华为交换机固件S6720S-LI-V200R019C10SPC500.cc
2022-06-19 09:06:12
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华为交换机固件S5700-P-BAT-LI-V200R011C10SPC600.zip
2022-06-18 14:05:04
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最近刚学openpyxl，练习代码时发现一次性读取多个单元格数据时比较麻烦，代码的可读性往往不高，查了网上的中文资料也不没找到什么好的解决方案，于是自己模仿array的写法，写了个简单的函数提取多个单元格内容到一个list中。
def sheet_list(sheet,minrow=1,maxrow=sheet.max_row,mincol=1,maxcol=sheet.max_column):
#输入工作表和需要截取的范围（用数字表示）
list0=[]
for row in sheet.iter_rows(min_row=minrow,max_row=maxrow,min_
2022-06-09 01:08:07
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最近学习一下solitity，感受到了区块链技术的神奇之处。决定从头写一个智能合约来练练手，因为才学习了俩天，尚有不足之处，请各位看客多多包涵。
首先先讲一下我对智能合约的理解，智能合约是运行在一个区块链系统上的一套代码，这套代码可以永久的存储一些变量以及函数，任何一个人成为了这个区块链系统的节点之后就可以调用公开的变量和公开的函数，当然智能合约代码也是公开的。所有的东西都是公开透明的，而且是去中心化的。
就拿一个代币合约举例，每个人的余额就是一个公开的变量，还可以写一些功能函数，比如转账功能，拉黑功能等。
而solitity就是以太坊(Ethereum)的智能合约编程语言，本文不过多介绍so
2022-06-04 23:06:00
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VectorDraw web library (javascript)是一个矢量图形库，它不仅能打开CAD图纸，而且能显示任何支持HTML5标准平台上的通用矢量对象，这个是该liibrary的去水印版本，直接替换掉原来的vdWebControl.js 即可，版本为7012.2017.0719.1355。
2022-05-26 15:57:18
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本文实例讲述了JavaScript实现LI列表数据绑定的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
利用JavaScript进行LI列表数据绑定，获取列表里面对应的LI，这是一位高人写的代码，看了才知道，原来并不很复杂，为什么之前用的方法那么笨？
运行效果如下图所示：
具体代码如下：
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999
2022-05-20 02:23:55
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1、查看matplotlib配置文件的位置
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
/home/kiosk/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
2、将字体放在指定目录
SimHei.ttf字体下载链接：字体下载链接
将下载好的SimHei.ttf字体拷贝到/home/kiosk/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc/
2022-05-18 14:06:53
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数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
Python有很多非常优秀易用的数据可视化的库，作为入门在这里使用Python的matplotlib，事实上Python中很多可视化库都是基于matplotlib开发的。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表，可根据数据集（DataFrame，Series）自行定义x,y轴，绘制图形（线形图，柱状图，直方图，密度图，散布图等等），能够解
2022-05-14 23:17:39
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关于matplotlib如何设置图例的位置？如何将图例放在图外？以及如何在一幅图有多个子图的情况下，删除重复的图例？我用一个简单的例子说明一下。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
df1 = pd.DataFrame(
2022-05-11 16:38:32
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