详细介绍了基于统计方法的Haar特征的人脸检测方法，并且利用训练多个弱分类器组合成强分类器

已经训练好的Haar分类器，包含猫脸，行人，自行车等。

matlab开发-Haar小波变换矩阵化。创建Haar小波变换矩阵

基于Haar+Adaboost实现的人脸识别功能分类器 .

本压缩包包含： 基于opencv的人脸识别系统设计文档 人脸识别系统使用说明文档 人脸识别系统运行展示（avi格式） 人脸检测和识别源代码

基于Haar分类器与五官检验的人脸检测，使用了Haar特征和积分图的概念和理论，MATLAB程序

Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于时域无量纲参数分析、FFT分析方法，可以更好的观测出故障信号频率，分析故障类型。

Haar级联的车辆检测 最后页面更新时间： 2016年10月19日 最新版本： 1.0.0 （有关更多信息，请参见发行说明） 大家好，执行车辆检测的一种简单方法是使用Haar Cascades。 当前，我没有关于它的详细教程，但是您可以在OpenCV主页上获得一些其他信息，请参阅页面。 另请参阅以训练您自己的级联分类器。 haar-cascade cars.xml是使用来自后方的526张汽车图像（360 x 240像素，无比例缩放）进行训练的。 这些图像是从布拉德·菲利普（Brad Philip）和保罗·厄普代克（Paul Updike）提出的Car数据集中提取的，该数据集取自南加州的高速公路。 有关更多信息，请参见： 训练自己的OpenCV Haar分类器 相关论文： 奥利维拉，M。 Santos，V.使用类似Haar的功能自动检测实际道路上的汽车（ ） 一些其他资源：

本资源使用python和opencv实现了对视频序列中行人的实时检测（本程序包含了主程序和xml文档）

haar特征的matlab提取代码，注释较少，不适合初学者。亲测可运行