基于opencv的离散余弦（DCT）变换和傅里叶变换（DFT）。

【图像隐藏】基于DCT算法实现数字水印嵌入提取3并检验算法对剪切、旋转、噪声等的鲁棒性。.zip

JSteg隐写算法，基于DCT系数的变换进行数字隐写，matlab代码，已实现，可运行。主要思想是将秘密消息嵌入在量化后的DCT系数的最低比特位上，但对原始值为0、1的DCT系数不进行嵌入。

在vs2010环境下搭建OpenCV,通过C++实现图像处理，量化和图像八十八分块离散余弦变换（DCT）的实现。提供学习。

这是基于DWT-SVD的数字水印算法，具有强的鲁邦性，适用于毕业设计和研究。

基于DWT_DCT的数字水印综述

JPEG压缩方案分为以下几个阶段： 1. 将图像转换为最佳色彩空间。 2. 调整纵横比 16:9 3.数字化方案4:2:0。 4. 对像素块应用离散余弦变换 (DCT)，从而去除冗余图像数据。 5. 使用为人眼优化的加权函数量化每个 DCT 系数块。 6. 使用霍夫曼可变字长算法对所得系数（图像数据）进行编码，以去除系数中的冗余。 7. 字节填充。 8. 标题 JFIF 9. JPG 数据存储

隐藏在另一个图像中的图像

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌人的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌人到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、C、B分量分别进行不同次数的Amold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、C、B分量分别进行离散小波变换(Dw Discrete Wavelet Transform),取出各自的水

分块DCT