具有递归神经网络的文本生成：使用基于特征的RNN进行文本生成。 我们使用安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的莎士比亚著作数据集。从该数据中获得一个字符序列（“莎士比亚”），训练模型以预测序列中的下一个字符。 通过重复调用模型可以生成更长的文本序列

[{"title":"（ 4 个子文件 70KB ） 具有递归神经网络的文本生成：使用基于特征的RNN进行文本生成。 我们使用安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的莎士比亚著作数据集。从该数据中获得一个字符序列（“莎士比亚”），训练模型以预测序列中的下一个字符。 通过重复调用模型可以生成更长的文本序列","children":[{"title":"Text-Generation-with-a-Recurrent-Neural-Network-main","children":[{"title":"prediction_loop.png <span style='color:#111;'> 19.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model_architecture.png <span style='color:#111;'> 44.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"text_generation_rnn.py <span style='color:#111;'> 22.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 5.57KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]