为了提高负荷短期预测的准确性和稳定性，提出了一种结合改进的灰狼优化（IGWO）和极限学习机（ELM）进行短期云计算资源负荷预测的模型。 改进的GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，IGWO-ELM模型可以准确地表征云计算资源短期负载的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。

带有实时迁移技术的云计算被认为是应对数据中心的功耗和性能管理的最有前途的方法之一。 整个服务器场中有关性能和电源管理的大多数先前工作都是以单独的方式完成的。 为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种用于整个服务器场的有效方法，该方法旨在以协调方式动态整合虚拟机，从而优化能耗和性能之间的权衡。 首先，我们专注于虚拟机（VM）选择步骤。 然后，我们将虚拟机选择任务视为动态决策（DDM）问题，并构建具有功能和性能的协调成本函数。 在这项研究中，采用强化学习的Q学习策略（RL）解决了DDM问题。 该算法在CloudSim工具箱中使用真实的工作负载跟踪进行了仿真。 最后，实验结果表明，在能耗，VM迁移数，平均SLA违规和主机关闭次数方面，我们的方法优于其他算法。

ACA Cloud Computing Certification-Alibaba认证考试题库

华为HCIA-Cloud云计算最新培训资料，华为云计算考试或者云计算基础知识学习

HCIP云计算题库 HCIP-Cloud Computing-CDSM V3.0 H13-523

HCIP云计算题库 HCIP-Cloud Computing-COSM

HCIP-Cloud Computing-CRPM H13-522 题库

云计算是一个不断发展的范式。NIST的定义描述了云计算的重要方面，旨在作为广泛比较云服务和部署策略的一种手段，并为从什么是云计算到如何最好地使用云计算的讨论提供一个基准。定义的服务和部署模式形成了一个简单的分类法，并不打算规定或限制任何特定的部署、服务交付或业务运营方法。

本文件是开放网格论坛（OGF）内的OCCI工作组制作的文件系列的一部分，提供了一个协议和API的高级定义。该文件基于之前收集到的需求，重点关注支持现代服务运营所需的重要能力范围。

本文件是开放网格论坛（OGF）内的OCCI工作组制作的文件系列的一部分，提供了协议和API的高级定义。该文件基于之前收集到的需求，重点关注支持现代服务运营所需的重要能力范围。