基于改进GWO和ELM的云计算负荷预测研究
为了提高负荷短期预测的准确性和稳定性，提出了一种结合改进的灰狼优化（IGWO）和极限学习机（ELM）进行短期云计算资源负荷预测的模型。 改进的GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明，IGWO-ELM模型可以准确地表征云计算资源短期负载的复杂趋势，并且与参考模型相比，可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。
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