《NIST RS274-NGC v3 g》是一个关于数控（CNC）代码解释器的标准，由美国国家标准与技术研究所（NIST）的智能系统分部开发。该标准的目的是规范G代码的解析，使得3轴到6轴的加工中心能够理解和执行这些代码。报告由Thomas R. Kramer、Frederick M. Proctor和Elena Messina等人编写，旨在提供一个读取数值控制代码并调用一系列标准加工函数的软件系统。 G代码是数控机床编程的通用语言，用于指示机器执行各种操作，如切割、移动和旋转。NIST RS274NGC解释器是用C++编程语言编写的，其输入是根据Next Generation Controller（NGC）项目定义的RS274代码方言，可能包含一些修改。该解释器可以作为一个独立的程序运行，也可以与NIST的Enhanced Machine Controller（EMC）控制系统集成。 用户可以通过文件或直接在计算机键盘上输入指令，解释器将这些指令转化为机器可执行的命令。输出命令可以打印保存供后续使用，或者直接在加工中心执行。报告提供了RS274/NGC输入语言的完整描述以及由解释器调用的标准化加工函数的详细说明，可以视为全面的用户手册。 关键词包括控制器、解释器、加工、NC代码、数值控制、NIST和rs274。这一标准对于理解CNC系统的运作机制，编写和调试G代码，以及优化数控机床的性能至关重要。它不仅为编程者提供了统一的语法和语义指南，也为制造商和操作员提供了可靠的操作依据。 NIST RS274/NGC Interpreter v3的内容包括介绍、代码结构、输入语言解析、加工函数详解、系统集成方法、错误处理机制、示例和应用等多个部分。每一部分都详细阐述了与CNC控制相关的技术细节，确保了在不同环境下的一致性和兼容性。 NIST RS274-NGC v3 g是数控加工领域的一个关键标准，它定义了G代码的解析规则和执行流程，促进了CNC系统的标准化，提高了效率和精度，降低了操作复杂度。对于涉及CNC编程、制造自动化和机械工程的从业者来说，深入理解这一标准具有深远的意义。

NIST团队近日发表在《传感器和执行器B》上的概念验证工作展示了一种小型传感器，该传感器使用基于光的信号来测量pH值，pH值是酸度的测量单位、是细胞生长研究中的一个重要属性。同样的基本设计也可以用来测量其他质量，例如钙，细胞生长因子和某些抗体的存在。

NIST SP800-26 中文翻译版，IT系统安全自评估NIST SP800系列，行业参考资料，中文翻译版

This Recommendation specifies the Galois/Counter Mode (GCM), an algorithm for authenticated encryption with associated data, and its specialization, GMAC, for generating a message authentication code (MAC) on data that is not encrypted. GCM and GMAC are modes of operation for an underlying approved symmetric key block cipher. KEY WORDS: authenticated encryption; authentication; block cipher; confidentiality, cryptography; encryption; information security; mode of operation.

This document provides guidance for establishing secure industrial control systems (ICS). These ICS, which include supervisory control and data acquisition (SCADA) systems, distributed control systems (DCS), and other control system configurations such as Programmable Logic Controllers (PLC) are often found in the industrial control sectors.

NIST区块链用例流程图的交互式实现

NIST SP800-53 中文翻译

统计参考数据集项目由美国国家标准与技术研究院IT实验室统计工程部门的工作人员维护，它是一组数据集，这些数据集已在万维网上公开提供，目的是提供基准用于测试统计软件的应用程序。 数据集由美国联邦政府机构 NIST 维护，他们向我证实，这将数据本身完全置于公共领域内。 考虑到这一点，为方便起见并为更广泛的MATLAB社区提供有用的服务，我将所有非线性回归数据集都转换为易于使用的MAT文件，其中包含每个数据集的“结构”对象，每个对象都包含： * 因变量，x * 观察/模拟，y * 描述模型函数 f(b,x) 的函数句柄* b0和b1，每个数据集给出的两个起点* 校准的真值，breal * 给定的标准偏差，bsd 引用 NIST 小组网站上的文字来激励这个项目： “...对非线性最小二乘软件的大多数评估还应包括对代码可靠性的衡量，即代码在找到（或未找到）解决方案时是否正确识别。这里提供的

NIST SP 500-291 NIST Cloud Computing Standards Roadmap

NIST SP 500-299云计算安全参考框架