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Qt 自定义流程图 diagram 前言 程序执行效果 程序源码下载 图形视图框架成员介绍 重写QGraphicsItem 程序源码介绍 重点代码 本文将对QGraphicsScene, QGraphicsView,QGraphicsItem这三个类进行简单介绍，并通过diagram流程图项目对自定义QGraphicsItem操作进行演示讲解。 CSDN文章地址：https://blog.csdn.net/qq_37373742/article/details/128624907

Model_Encrypt 对魔兽争霸地图使用的自定义模型进行简单加密 使用方法 将地图拖动到"将地图拖到这里来加密模型.bat"中,会生成一张新的地图,新的地图里的自定义模型将无法被导出 注意事项 模型加密原理非常简单,懂的人很快就能找到破解方法,因此这个加密只能阻止那些只会使用现成工具的人. 开发一个专门针对该加密的工具,或是更新现有工具来破解该加密都是非常简单的事情,也就是说这种模型加密随时可能失效,请不要过分依赖她. 该模型加密是我平时制作地图的副产物,抽空将其整理成了独立的工具,请不要期待我会经常升级维护该工具.遇到使用问题或发现BUG可以提交给我,我心情好的话会看一下的.

原生开发项目，可快速部署上。适合作为微信小程序初学者学习借鉴案例。

使用说明：https://blog.csdn.net/obliv/article/details/127975916 每日早安提醒，可以弹出消息，可以微信聊天置顶，可以消息内增加图片

今天小编就为大家分享一篇Pytorch 神经网络—自定义数据集上实现教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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各种值集定义总结,挺详细的,包括从属值集等

在进行image captioning实验时，通常会使用COCO、Flickr8k和Flickr30k等数据集。这些数据集已经处理好了格式，因此我们可以直接使用它们。然而，当我们需要使用自定义的数据集来完成特定任务时，就需要将其转换为json格式的数据集。目前，关于这方面的代码资料相对较少。因此，本文作者花费了一些时间，从头编写了一个能够将自定义的image captioning数据集转换为COCO JSON格式的代码。