基于深度学习的毫米波系统的信道估计和混合预编码 将“ matlab”和“ python”文件夹放在根目录中 “ matlab”文件夹包含传统的HBF算法，信道估计算法和数据生成代码。 “ python”文件包含已定义的神经网络模型和经过训练的模型。 如果要直接测试HBF-Net和CE-HBF-Net，则可以 运行“ matlab / channel_gen.m”以生成测试通道。 运行“ matlab / gen_testdata.m”以生成测试数据集 您也可以单击（提取代码：om9r）下载数据集，而无需生成新的测试数据集。 训练后的模型保存在“ python / model”中。 在测试模式（train_flag = 0）下运行“ python / main.py”，可以测试HBF-Net和CE-HBF-Net的性能。 如果您想对HBF-Net和CE-HBF-Net进行再培训，则可以

时变信道matlab代码集群统计MIMO毫米波信道仿真 此代码包与以下文章相关： S.Buzzi, C.D'Andrea,"". 文章摘要 毫米波频率的使用是实现未来 5G 无线系统容量惊人增加 1000 倍的关键策略之一。 虽然对于传统的 sub-6 GHz 蜂窝频率，有几个完善的统计信道模型可用于系统仿真，但类似的工具不适用于毫米波频率，因此无法对独立开发的传输和接收方案进行公平比较。 在本文中，我们提供了一个简单但准确的统计程序，用于生成在毫米波下运行的集群 MIMO 信道模型，适用于缓慢和快速时变信道的情况。 还提供了用于通道生成的 Matlab 脚本及其使用示例。 代码包内容 该软件包包含 2 个 Matlab 函数：Generate_Channel_frequency_selective_LTI.m 和 Generate_Channel_frequency_selective_LTV.m，用于根据上述文章中的表达式 (1) 和 (6) 生成信道脉冲响应。 在该包中还有 3 个辅助函数 Array_response.m、Evaluation_Path_loss.m 和 Lap

matlab哈士奇代码ChannelImpulseResponse 描述： 该项目的目的是在您选择的用例场景中提供Chanel脉冲响应图。 该文件夹提供了Matlab函数以及使用它的示例。 “ getCIR.m”函数导入由光线跟踪器生成的CIR值。 在我们的案例中，这是Remcom的Wireless InSite。 示例文件“ exampleGetCIR.m”显示了如何将Matlab函数与该软件包中提供的少量输入文件一起使用。 Matlab功能说明： 该函数提取光线追踪器输出处提供的接收功率值和相位值，并生成两个曲线图（Rx功率与时间的关系，以及相位值与时间的关系）。 唯一的输入要求是包含这些值和接收器灵敏度阈值的文件。 到达接收器的多径分量的接收功率电平和相位值可以通过使用信道探测仪和各种天线的测量来获得，或者可以使用射线追踪器进行估算。 输入文件中的数据组织在Matlab函数“ getCIR.m”的标头中描述。 示例说明： “ exampleGetCIR.m”文件显示了如何通过应用此文件夹中传递的输入文件之一来使用“ getCIR.m” Matlab函数。 输入文件涉及室内用例场景

基于PCI Express Integrated Block，Multi-Channel PCIe QDMA Subsystem实现了基于DMA地址队列的高性能Continous或Scather Gather DMA，提供FIFO/AXI4-Stream用户接口。

matlab代码中的rir 介绍 该代码将基于 librispeech 语料库生成分布式多通道模拟语音数据。 模拟环境是单个扬声器位于混响环境中，包含点噪声和背景噪声，麦克风随机放置在房间内。 您可以修改通道数、房间大小、混响时间（T60）、噪声类型和信噪比，以获得所需的模拟数据。 文件结构生成机制是指 用于生成房间脉冲响应 生成默认模拟数据 在此处下载 Librispeech 数据集表格： 打开 Matlab 并打开“ generate/main.m ” 将“ debug_mode ”设置为false 将“ librispeech_dir ”设置为存储数据的路径， 例如： librispeech_dir = '/home/public/data/LibriSpeech' ; 将“ noise_dir ”、“ diffuse_noise_dir ”和“ point_noise_dir ”设置为存储噪声数据的路径，这些文件夹的具体设置见生成特定模拟数据。 您需要自己准备噪声数据。 将“ setname ”设置为您希望生成的集合， 例如： setname = {'train-clean-1

OFDM传输、信道估计、PN序列、RS码实现、比较

这组 MATLAB 代码是我为我的数据通信作业编写的。 它们展示了 (7,4) 汉明码的典型实现。 “阅读如何运行.txt”以获取有关如何使用代码的说明。

Wiley)The Mobile Radio Propagation Channel(2nd Edition).pdf

2011年CCSDS131.0-B-2版蓝皮书，为空间通信的遥测同步和信道编码提供新的标准。

产生相关瑞利MIMO信道模型function hh=channel_coeff(NT,NR,N,Rtx,Rrx,type)