Foxit PDF Creator v3.1.0.1210 是一款高效且用户友好的PDF创建工具,尤其因其无水印功能而受到欢迎。这款软件实际上是一个虚拟打印机,允许用户从任何支持打印的应用程序中创建高质量的PDF文档,无需额外的编辑步骤。以下是关于这个软件及其核心功能的详细说明: 1. **虚拟打印机概念**:虚拟打印机是一种软件应用程序,它模拟物理打印机的功能,但不是将输出发送到纸张,而是将其转换为特定的文件格式,如PDF。这种技术让用户可以轻松地将任何可打印文档保存为PDF,以便于分发、查看或打印。 2. **Foxit PDF Creator的核心特性**: - **无水印**:此版本的Foxit PDF Creator提供无水印的PDF输出,这意味着用户生成的PDF文件不会有软件的标识或广告,提供专业且干净的文档外观。 - **高保真度**:软件能够精确地保留原始文档的布局、字体和图像,确保PDF文件与源文档的一致性。 - **快速转换**:凭借其高效的引擎,Foxit PDF Creator能快速将文档转换为PDF,节省用户的时间。 - **安全性**:用户可以设置密码保护和权限控制,限制他人对PDF文件的复制、编辑或打印操作,保护敏感信息。 - **兼容性**:支持多种文件格式输入,包括常见的.doc、.xls、.ppt、.txt等,确保广泛的应用场景。 3. **安装与使用**:压缩包中的“Foxit.PDF.Creator.v3.1注册版”文件包含了完整版的安装程序。用户只需按照安装向导的指示进行操作,激活后即可在系统中看到Foxit PDF Creator作为新的打印选项。在任何可打印的文档中选择这个打印机,然后点击“打印”,即可生成PDF文件。 4. **优势**: - **易用性**:Foxit PDF Creator界面直观,操作简单,即使是新手也能快速上手。 - **资源效率**:相比于其他PDF创建工具,它占用的系统资源较少,不会显著影响计算机性能。 - **免费注册版**:提供的注册版意味着用户无需支付费用即可享受完整的功能,这是一项极具吸引力的特性。 5. **应用领域**:此软件适用于个人、教育和商业环境,例如,制作报告、手册、电子书、合同、设计图纸等,尤其适合需要分享、归档或长期保持文档原始样貌的场合。 6. **更新与支持**:虽然描述中提到的是v3.1.0.1210版本,Foxit Software公司持续推出新版本,提供新功能和性能优化。建议用户定期检查更新以获取最佳体验和最新的安全补丁。 Foxit PDF Creator v3.1.0.1210 是一个强大且实用的PDF创建工具,其无水印功能、高保真度转换和易用性使其在众多PDF解决方案中脱颖而出。无论你是需要在工作中创建专业文档,还是在家中整理个人资料,这款软件都能成为你的得力助手。
2024-08-16 21:05:12 3MB Foxit PDF Creator 完整功能
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MingW(Minimalist GNU for Windows)是一个开源项目,旨在为Windows操作系统提供一套完整的GNU工具集,包括GCC(GNU Compiler Collection)编译器、GDB调试器以及许多其他开发工具。这款"MingW x86_64-7.3.0-release-posix-seh-rt_v5-rev0离线完整安装包"是针对64位Windows系统的MingW版本,包含了最新的7.3.0版本的组件,以支持POSIX标准和异常处理(SEH)。 在Windows上进行C或C++开发时,MingW提供了一个与Linux环境下类似的编译和运行环境。这个7.3.0版本意味着它包含GCC 7.3.0,这是一个强大的、高度优化的编译器,支持C、C++、Objective-C、Fortran等多种编程语言。这个版本还强调了对POSIX标准的支持,POSIX(Portable Operating System Interface)是一组标准,定义了操作系统应该提供的接口和服务,以确保跨平台的兼容性。 "SEH"代表结构化异常处理,是Windows系统特有的异常处理机制。在MingW中启用SEH可以更好地与Windows系统集成,特别是在处理异常和错误时。"rt_v5-rev0"可能指的是运行时库的第五个修订版,这些库包含了运行C和C++程序所需的函数和数据结构。 该安装包是离线版本,意味着它不需要互联网连接就可以安装和使用。用户只需解压并配置环境变量,即可将MingW添加到系统路径中,使得命令行可以访问MingW的工具和库。配置环境变量后,开发者可以在命令行中直接使用gcc、gdb等工具,进行编译、链接和调试工作。 压缩包内的"mingw64"文件夹很可能包含了MingW的完整目录结构,包括bin(存放可执行文件)、lib(库文件)、include(头文件)等子目录。用户需要将这个文件夹的位置添加到PATH环境变量,这样在任何地方都可以调用MingW的工具。 这个"MingW x86_64-7.3.0-release-posix-seh-rt_v5-rev0离线完整安装包"是为64位Windows开发者准备的,提供了强大的开发工具和兼容POSIX标准的环境,使得开发者可以编写和调试跨平台的代码,而无需依赖于Visual Studio或其他IDE。通过简单的环境变量配置,用户就能拥有一个功能完备的本地开发环境。
2024-08-15 11:44:54 136.9MB mingw posix mode mingw7.3.0
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平较低 护理信息化建设在当前医疗行业中扮演着至关重要的角色,但其发展仍面临诸多挑战。护理管理信息化的现状表明,尽管许多医院的护理系统功能有所提升,但在实际运用中仍存在不少问题。 护理人员对护理信息系统的理解和操作能力有限。他们可能仅限于基础操作,如输入医嘱和费用,而对系统的其他功能缺乏了解,无法充分利用系统提高工作效率,反而可能导致工作负担加重。此外,护理人员的信息技术能力不足,容易在数据录入过程中出错,影响患者治疗,甚至造成严重后果。 信息共享难题是护理信息化的一大障碍。各功能区域间的系统独立导致信息难以互通,当不同系统间数据不一致时,需要手动校正,降低了工作效率。同时,缺乏医生的审核机制,可能导致护理人员过度依赖系统,而忽视对电子医嘱的检查,增加了错误发生的可能性。 收费环节的问题也不容忽视。护理信息系统权限设置不明确,可能导致收费错误,加上护理人员对收费项目的不熟悉和操作失误,可能会引起不必要的纷争,损害医院的形象。 硬件设施的局限性也是问题之一。医院计算机硬件设备的不稳定,常常引发网络故障,影响护理管理信息系统的正常运行,延误患者诊疗。 护理管理信息化的应用还受到医院领导重视程度、护理制度建设和软件开发适用性等因素的制约。医院领导对护理管理信息化的认识不足,导致投入有限,护理制度的不完善使得信息系统的作用无法充分发挥。软件开发未能充分考虑护理业务的复杂性和特殊性,功能局限,而护理人员的计算机水平低,使得软件操作困难。 为了改善这一状况,医院应当采取以下措施: 1. 提高护理人员的信息化意识和技能,定期进行培训,增强他们对护理信息系统的理解和操作能力。 2. 建立统一的信息共享平台,实现各部门间的数据无缝对接,减少人为错误。 3. 强化信息系统的安全性与权限管理,确保信息准确无误,并设置医生审核环节,保障医嘱执行的准确性。 4. 完善护理制度,结合信息化进行顶层规划设计,使护理标准更加规范化。 5. 加强与软件开发商的沟通,定制符合护理业务需求的软件,提供全面的系统功能支持。 6. 提升硬件设施,确保网络稳定,减少因设备故障导致的系统中断。 通过这些措施,可以逐步改善护理信息化的现状,提升护理工作的效率和质量,推动整个医疗行业的信息化进程。
2024-08-14 22:09:13 3.38MB
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SNMP(简单网络管理协议)是网络管理员用来监控和管理网络设备的标准协议,它允许设备向网络管理系统报告状态信息,并接收来自管理系统的控制命令。在本文中,我们将深入探讨SNMP 5.7在CentOS和Redhat系统上的安装过程,以及与之相关的运维和服务器管理知识。 让我们了解SNMP 5.7的基础知识。SNMP 5.7可能是一个包含SNMP服务、代理和管理工具的软件包,用于收集和操作网络设备(如路由器、交换机、服务器等)的状态信息。这个版本可能针对CentOS和Redhat进行了优化,以确保在这些Linux发行版上稳定运行。 **安装SNMP 5.7** 在开始安装前,确保你的系统是最新的,执行以下命令: ```bash sudo yum update -y ``` 然后,我们需要添加SNMP 5.7的安装源。由于SNMP 5.7可能不在默认的软件仓库中,你可能需要找到对应版本的第三方仓库或下载RPM包。如果使用RPM包,可以使用以下命令进行安装: ```bash sudo rpm -ivh snmp5.7.rpm ``` 如果使用的是YUM仓库,可以添加仓库文件并更新缓存: ```bash sudo wget http://repository-url/snmp-repo.repo -O /etc/yum.repos.d/snmp-repo.repo sudo yum makecache ``` 接下来,执行安装命令: ```bash sudo yum install snmp -y ``` **配置SNMP** 安装完成后,需要配置SNMP服务。配置文件通常位于`/etc/snmp/snmpd.conf`。在此文件中,你可以设置社区字符串(允许访问SNMP服务的密码),默认为"public",也可以配置监听接口和访问控制。 ```bash # 编辑配置文件 sudo vi /etc/snmp/snmpd.conf # 添加或修改以下内容 rocommunity public # 设置只读社区字符串 syslocation Your_Server_Location # 设定服务器位置 syscontact Your_Contact_Info # 设定联系人信息 ``` **启动和管理SNMP服务** 启动SNMP服务并将其设置为开机启动: ```bash sudo systemctl start snmpd sudo systemctl enable snmpd ``` **验证SNMP配置** 为了确认SNMP服务是否正常工作,可以使用SNMP工具进行测试,例如`snmpwalk`或`snmpget`: ```bash # 使用snmpwalk查看信息 snmpwalk -c public -v2c localhost # 使用snmpget获取特定信息 snmpget -c public -v2c localhost sysDescr.0 ``` **服务器运维和监控** SNMP在服务器运维中的作用不可小觑。它可以帮助管理员远程收集系统性能数据,如CPU使用率、内存利用率、磁盘空间等。此外,SNMP还可以与其他监控工具(如Nagios、Zabbix、Ganglia)集成,实现全面的网络和系统监控。 总结来说,SNMP 5.7的安装和配置是Linux运维中的重要一环,它为网络管理和监控提供了便利。通过理解和熟练掌握SNMP,你可以更有效地管理和维护服务器,确保系统的稳定运行。
2024-08-14 20:40:19 2.1MB centos linux 运维 snmp
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IEC-62056,也称为DLMS/COSEM(Data Communication for Smart Energy Metering)标准,是国际电工委员会(International Electrotechnical Commission)制定的一套全面的通信规约,主要用于智能电表和其他能源管理设备之间的数据交换。这个标准确保了不同制造商的设备能够在电力计量和自动化系统中无缝地进行通信。 DLMS(Device Language Message Specification)是一种应用层协议,它定义了设备如何组织和交换信息,而COSEM(Companion Specification for Energy Meters)则提供了数据模型和对象结构,使得电表的数据能够被标准化处理。DLMS/COSEM协议栈由多个层次组成,包括应用层、数据链路层以及物理层。 在提供的文件中,我们关注的是IEC62056-47和IEC62056-46两个部分。IEC62056-47规范详细阐述了在IP网络环境中,如何利用COSEM传输层实现数据传输。这通常涉及到TCP/IP协议的使用,允许电表通过互联网或者局域网与中央管理系统进行通信。此部分涵盖的话题可能包括数据安全、网络连接性和网络服务质量(QoS)等。 另一方面,IEC62056-46专注于应用HDLC(High-Level Data Link Control)协议的数据链路层。HDLC是一种广泛应用于同步通信的规程,它为数据传输提供了错误检测和纠正机制。在智能电表的场景中,数据链路层处理物理层上传输的比特流,并将其转换为可理解的数据帧,确保数据的完整性和正确性。 "DLMS电能表通讯协仪.doc"文件很可能包含了DLMS协议的具体细节,如命令集、数据结构和应答机制,这对于理解电表与后台系统如何交互至关重要。它可能会涉及设备注册、数据读取、设置更改等操作的详细步骤。 "62056全套规约"文件可能是整个IEC-62056标准的完整集合,包括了所有相关的子部分和补充信息。这部分内容可能涵盖了从低级别的物理层通信到高层的应用层交互的全部细节。 IEC-62056系列标准为智能电网中的电表通信提供了一套完整的框架,确保了不同设备间的互操作性和数据一致性。深入理解和掌握这些规约对于设计、开发和维护电力计量系统以及进行远程抄表、负荷控制等应用至关重要。通过学习和应用这些文档,可以有效地提高电力系统的效率和可靠性。
2024-08-12 17:21:31 6.35MB DLMS IEC-62056
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CANoe.DiVa_V12.0 是一个专业的车辆网络诊断和验证工具,广泛应用于汽车电子领域。这个完整的安装包包含了所有必要的组件,用于搭建和执行详细的车载网络模拟、诊断和测试。在这里,我们主要探讨一下CANoe和DiVa的相关知识点。 1. **CANoe**: - **定义**:CANoe是一款由Vector Informatik GmbH开发的通用汽车网络仿真和测试平台。它支持多种通信协议,如CAN(Controller Area Network)、LIN(Local Interconnect Network)、FlexRay、Ethernet等。 - **功能**:CANoe可用于创建虚拟ECU(Electronic Control Units)模型,进行网络仿真、故障注入、数据记录和分析。它还支持自动化测试序列的编写,以便在开发过程中验证ECU的功能。 - **应用**:CANoe常被汽车制造商、供应商以及测试机构用来进行车辆网络开发、标定和调试,确保车辆电子系统的稳定性和可靠性。 2. **DiVa**: - **全称**:Diagnostic Virtualization,即诊断虚拟化,是CANoe的一个扩展模块。 - **作用**:DiVa允许用户模拟复杂的诊断场景,无需实际硬件设备即可进行ECU的诊断测试。它可以模拟多个ECU的诊断服务,提供故障码设置、读取和清除等功能,大大简化了诊断开发和验证过程。 - **特性**:DiVa支持OBD-II(On-Board Diagnostics II)标准和其他特定于车辆制造商的诊断协议,同时具备诊断消息的实时响应和模拟功能。 3. **版本信息**: - **V12.0**:这个版本可能包含了一些新的特性和改进,比如增强的诊断服务支持、更优化的仿真性能、更多的协议兼容性等。具体更新内容通常会在官方发布说明或升级日志中详细列出。 4. **安装与使用**: - **注意事项**:用户在安装时需确保已正确区分CANoe和DiVa,本包只包含DiVa V12.0,若需CANoe其他组件,需单独下载安装。 - **步骤**:通常,安装过程包括解压文件、运行安装程序、接受许可协议、选择安装路径、配置组件选择和完成安装。安装后,用户需在CANoe环境中激活DiVa模块,才能享用其功能。 5. **支持与资源**: - Vector公司通常会提供详尽的用户手册、在线帮助、教程和示例项目,以协助用户更好地理解和使用CANoe和DiVa。 - 对于高级功能的使用,可能需要参加官方培训或者查阅专业论坛获取技术支持。 CANoe.DiVa_V12.0是一个强大的汽车诊断和仿真工具,它的完整安装包为开发者提供了便捷的测试环境,使得汽车电子系统的开发和调试工作更加高效和准确。无论是进行系统级的网络仿真还是深入的ECU诊断,这款工具都能提供全面而专业的解决方案。
2024-08-11 16:41:21 51.8MB
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PC Access V1.0 SP6完整版,win7必备的S7200资源,OPC必备!此为第二部分。
2024-08-09 18:16:00 33.95MB PLC200
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标题中的“4G模块Air724UG的完整例程”指的是使用Air724UG这一4G通信模块的程序示例,适用于嵌入式系统开发。Air724UG是一款支持LTE网络的模块,能够实现高速数据传输,广泛应用于物联网、车载通信等领域。这个例程是针对主控微控制器(MCU)STM32F410设计的,STM32F410是意法半导体(STMicroelectronics)生产的一款基于ARM Cortex-M4内核的高性能微控制器,具有丰富的外设接口和高计算能力,适合处理复杂的通信任务。 描述中提到“工程采用KEIL MDK编译器”,这是业内常用的嵌入式系统开发工具,提供了集成开发环境(IDE)和编译器,支持C/C++语言,便于开发者编写、调试和优化STM32F410上的代码。并且,“编译运行都正常”表明这个例程已经过验证,可以在KEIL MDK环境下成功构建并运行,对于初学者或开发者来说是一份有价值的参考资料。 从标签来看,我们还能提取出其他知识点: 1. **STM32**: STM32系列是意法半导体推出的基于ARM Cortex-M内核的微控制器家族,包含多个型号,如STM32F410,广泛应用在各种嵌入式系统中,如工业控制、消费电子、汽车电子等。 2. **人工智能**:虽然在这个例程中没有直接涉及到人工智能(AI)技术,但STM32F410的性能足以支持一些轻量级的AI算法,例如边缘计算中的机器学习模型,这为未来可能的AI功能扩展提供了可能性。 3. **MCU(微控制器)**:MCU是集成了CPU、内存、定时器、通信接口等多种功能的单片机,是嵌入式系统的核心部件。STM32F410作为一款MCU,其强大的处理能力和低功耗特性使其在许多应用场景中受到青睐。 4. **线程池**:线程池是一种多任务调度策略,它预先创建一定数量的工作线程,用于执行待处理的任务。在STM32F410上实现线程池,可以提高系统的并发处理能力,优化资源管理。不过,由于这是一个4G通信模块的例程,线程池可能并不直接体现在Air724UG的通信功能中,而是在上层应用或系统层面的概念。 遗憾的是,由于压缩包的文件名称“Software_0729_5ms_20210917”没有提供足够的上下文信息,我们无法直接关联到具体的代码或功能。通常,这样的文件名可能包含了软件版本、日期或某种特定设置的标识。为了深入理解这个例程,需要实际查看源代码和相关文档。 总结,这个项目提供了使用STM32F410与Air724UG 4G模块通信的完整示例,通过KEIL MDK进行开发,并且已经验证了其可运行性。开发者可以参考这个例程来学习如何在嵌入式系统中集成4G通信功能,或者在已有基础上进行扩展,如添加人工智能或优化线程管理。
2024-08-09 15:32:20 16.16MB stm32 人工智能 线程池 完整例程
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**KMIP(Key Management Interoperability Protocol)**是一种开放标准的密钥管理协议,由OASIS(Organization for the Advancement of Structured Information Standards)制定,旨在为各种加密技术提供统一的密钥管理机制,包括数据加密、数字签名等。在IT行业中,尤其在网络安全、数据保护和云存储领域,KMIP的重要性日益凸显。 这个"kmip完整测试环境"源码包提供了全面的工具和组件,以便开发者和测试人员能够测试和验证KMIP的实现。以下是该包中包含的主要组成部分: 1. **KMIPClientGUI**:这是一个图形用户界面(GUI)客户端,用于与KMIP服务器进行交互。它提供了直观的界面,允许用户执行如创建、检索、更新、删除密钥等操作,以及执行其他与密钥管理相关的任务。通过这个客户端,开发者可以轻松地测试KMIP服务的功能性和性能。 2. **KLMS(Key Lifecycle Management System)服务器**:这是KMIP服务器的实现,模拟了真实环境中处理密钥生命周期的系统。它接收来自KMIP客户端的请求,执行相应的操作,并返回响应。KLMS可能包含多种功能,如密钥存储、密钥分发、策略管理等。 3. **KMIP库(KMIPUtils)**:这是一组库文件,包含了实现KMIP协议所需的各种工具和函数。它们可能包括解析和构建KMIP消息、处理密钥管理操作、与KLMS服务器通信等功能。开发人员可以利用这些库来快速构建自己的KMIP应用。 4. **KMIPWebAppServer**:这可能是一个基于Web的应用服务器,允许通过网页浏览器访问和控制KMIP服务。它可能提供了与KMIPClientGUI类似的功能,但通过HTTP/HTTPS协议,使得远程管理和监控成为可能。 5. **KLMSDB**:可能代表KLMS服务器使用的数据库,用于存储密钥和其他元数据。在实际环境中,这可能是关系型数据库如MySQL或NoSQL数据库,如MongoDB,用于持久化密钥信息和执行事务。 6. **LICENSE.txt**:这个文件通常包含了源码包的许可信息,规定了如何使用、修改和分发这些代码的法律条款。理解许可证条款对于合法和合规地使用这些资源至关重要。 通过这个完整的测试环境,开发者可以测试KMIP协议的兼容性、安全性及性能,确保其应用能够无缝地与其他遵循KMIP标准的系统协同工作。此外,这也为教育和研究提供了便利,帮助理解和学习密钥管理协议的工作原理。
2024-08-09 14:43:01 52.76MB
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标题中的"U-net脑肿瘤分割完整代码"是指一个基于U-Net网络的深度学习项目,用于脑肿瘤图像的自动分割。U-Net是由Ronneberger等人在2015年提出的一种卷积神经网络(CNN)架构,尤其适用于生物医学图像分析,因为它能够有效地处理小目标并且具有很好的定位能力。 描述中提到的"数据集"是这个项目的基础,通常包含多种类型的脑部MRI或CT扫描图像,每张图像都带有标注,指示肿瘤的位置和边界。这些数据用于训练和验证模型,确保其能准确地识别和分割肿瘤区域。 "网络"指的是U-Net网络结构,它由两个对称的部分组成:一个下采样路径和一个上采样路径。下采样路径用于捕获图像的全局上下文信息,而上采样路径则与下采样路径的特征图相结合,以实现精确的像素级分类,即肿瘤分割。 "训练"过程是将数据集输入到网络中,通过反向传播和优化算法(如Adam或SGD)调整网络权重,以最小化预测结果与实际标注之间的差异。"测试"是在模型训练完成后,使用未参与训练的数据评估模型性能,常用指标包括 Dice 相似系数、IoU(Intersection over Union)等。 "只跑了20个epoch"意味着模型在整个数据集上迭代了20次。通常,更多的epochs可以提升模型性能,但也要注意防止过拟合,即模型过度学习训练数据,导致对新数据的表现下降。 标签"软件/插件"可能表明此项目涉及到一些用于图像处理、数据预处理或模型训练的特定工具或库,例如Python的TensorFlow、Keras或者PyTorch框架,以及用于图像操作的OpenCV、Numpy等库。 在压缩包子文件的文件名称列表中,"Unet"可能是包含了该项目源代码、数据集、配置文件和其他相关资源的文件夹。用户可能需要解压并按照提供的指南运行代码,以便查看和复现实验结果。 总结来说,这个项目涉及了深度学习中的U-Net网络应用,特别是在脑肿瘤分割任务上的实践。通过训练和测试,模型学习从MRI或CT图像中识别肿瘤,并在新的图像上进行预测。开发者使用了特定的软件和工具来实现这一目标,并且提供了一个20个epoch的训练模型示例。对于想要深入理解U-Net网络或脑肿瘤分割技术的人来说,这是一个宝贵的资源。
2024-08-09 14:35:33 291.31MB
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