风光储独立供电系统是解决边远地区供电问题的有效途径，对其合理地配置电源以提高供电可靠性、经济性是系统规划设计阶段的主要问题。在建立基本元件模型的基础上，以系统等年值投资费用最低为目标，考虑系统运行约束条件，构建了风光储独立供电系统的电源优化配置模型。提出了基于粒子群优化算法的数值求解方法。在算例分析中，分别以蓄电池和电解槽-储氢罐-燃料电池循环系统作为储能装置，对比分析了不同储能模式下的系统优化配置方案，结果表明，在满足相同供电可靠性指标的前提下风／光／蓄电池系统的优化配置更经济，合理地评估停电损失和设置可靠性指标可有效降低系统冗余投资。

基于遗传算法的独立型风光互补发电容量优化.pdf

采用自回归滑动平均模型进行风电预测，采用多元线性回归预测算法进行光伏预测，采用分段线性化法处理微型燃气轮机燃料费用与发电功率的关系，建立考虑充放电效率与状态的蓄电池模型。以微电网内燃料费用最低和从外部电网购电费用最低为优化目标，调用蓄电池储放能，优化微电网的运行控制策略。使用CPLEX软件求解优化函数并给出优化运行结果，结果表明所提的运行优化策略发挥了蓄电池逢电价低储能、逢电价高放能的作用，比传统的仅考虑燃料费用的控制策略节省了运行费用。

以MCGS组态软件为平台，建立了风力一太阳能一蓄电池为一体的集中监控系统。 该系统通过对关键数据的采集和判断来设计协调控制策略，根据光伏阵列和风力机输出功率与负 载、蓄电池之间进行协调控制，对负荷进行适当的投切和蓄电池充放电控制来实现系统功率平 衡。 关

提出应用Copula理论建立风电场、光伏电站出力联合概率分布模型的方法。该方法不仅考虑了风电场、光伏电站出力的随机性，并且计及两者出力的相关性。根据某风光互补电站的实测出力数据，采用非参数核密度估计法，估计风电场、光伏电站出力的概率分布。选取Kendall秩相关系数作为风电场、光伏电站出力的相关性测度。利用Frank Copula函数，计算风电场、光伏电站出力的联合概率分布。以RBTS标准测试系统作为算例，对风光互补发电系统进行可靠性评估，结果表明：建立的模型能够较好地描述风光互补发电系统出力的概率特性，且考虑相关性的可靠性评估更接近实际情况。

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风光互补太阳能路灯原理-风光互补太阳能路灯的配置及优势.docx

合理配置风机、光伏、储能等微电源的容量是保证微电网经济、可靠运行的前提。针对并网型微电网容量的配置，借鉴现有分布式光伏运营方式，提出2种并网型微电网的商业运营模式；为充分利用配电网资源和提高微电网孤岛能力，设计了一种综合能量调度策略；对综合考虑微电网经济性、可靠性和可再生能源利用率的风光储容量配置模型的目标函数，提出了结合上述运营模式和调度策略的计算方法；从工程应用角度详述了计算满足电力系统运行规范、微电网友好接入条件的联络线功率限值的方法，作为风光储容量配置模型的约束条件；针对容量配置模型的求解，提出了基于限定搜索范围、增加随机个体等措施的改进遗传算法；利用江苏某岛的风光资源数据进行了仿真分析，验证了所提出的风光储容量配置方法的有效性和优越性。

力控forcecontrol6.1组态软件开发工程步骤简单说明

风力发电预测系统整个过程从开始到实现的研究，非常有参考价值