这个matlab文件是用来绘制异常图形的,colorbar的颜色是从蓝到白再到红,分别对应异常值从负到零到正。 白色总是对应于零值。 您应该在matlab中输入两个值,例如caxis,即设计的颜色值的最小值和最大值。 例如颜色图(darkb2r(-3,5)) 蓝色和红色的亮度会根据你的设置而变化,让颜色的亮度与他对面数字的颜色相对应例如 colormap(darkb2r(-3,6)) 从浅蓝色到深红色例如 colormap(darkb2r(-3,3)) 从深蓝色到深红色我建议您首先使用颜色条来确保 caxis 的 cmax 和 cmin 例子: ------------------------------ 数字峰; 颜色图(darkb2r(-6,8)),颜色条,标题('darkb2r') 还有一个名为 b2r 的类似颜色条,颜色要浅得多。
2024-04-02 13:23:59 3KB matlab
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STM32模拟I2C访问获取颜色传感器TCS34725数据例程。采用STM32CUBEIDE开发平台,以STM32F103C6T6为例,实现传感器数据的读取。具体介绍见CSDN博文《STM32模拟I2C获取TCS34725光学颜色传感器数据》:https://blog.csdn.net/hwytree/article/details/125929025 。
2024-04-01 23:39:22 6.65MB stm32 TCS34725 颜色传感器
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16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表16进制颜色表
2024-04-01 14:09:44 401B threejs
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我们在夸克-介子模型的手性相变附近研究了低温夸克物质的两种风味的颜色超导性,在夸克-介子模型中,夸克之间的相互作用是通过pion和sigma交换产生的。 从Nambu-Gorkov传播器的实时公式出发,我们根据介子的中频谱函数获得了夸克自能(间隙函数)的有限温度(实轴)Eliashberg型方程。 使用模型输入谱函数在零温度极限下获得间隙函数的实部和虚部的耦合非线性积分方程的精确数值解。 我们发现,间隙的这些分量显示出复杂的结构,其中实部在2Δ0以上受到强烈抑制,其中Δ0是其壳上值。 我们发现Δ0≃40MeV接近手性相变。
2024-03-24 01:03:17 284KB Open Access
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python识别图片的赤橙黄绿青蓝紫等主要颜色
2024-03-12 15:54:28 4KB python
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CORELDRAW颜色替换插件32位64位通用GMS源码,国外大神编的,WIN10 WIN8 WIN7 都可用,32位 64位X6 X7 都可用,难得好用。
2024-03-04 09:21:34 53KB GMS插件 源码 颜色替换 COLOR
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我们针对中微子质量矩阵<math> m 的非零特征值假设,对构成矩阵具有最大零纹理的线性和逆跷跷板机制进行研究 ν </ math>和带电荷的轻子质量矩阵<math> m < mrow> e </ math>。 如果我们限制为最小参数化的非奇异'<math> m e </ math>'(
2024-03-01 18:13:03 1.3MB Open Access
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在逆跷跷板机制的框架内,我们研究了具有最大零纹理(6个零纹理)的循环对称性(Z3)下不变的中微子质量矩阵。 我们探索两种不同的方法来获取组成矩阵的循环对称不变形式。 在第一个中,我们认为拉格朗日中微子扇形中的显式循环对称性指示出现的有效中微子质量矩阵(mν)是对称不变的,因此导致质量的退化。 然后,我们考虑通过无量纲参数ϵ'显式破坏对称性,以消除简并性。 可以看出,该方法即使考虑了循环对称不变带电轻子质量矩阵(ml)的校正,也不支持当前的中微子振荡全局拟合数据,除非断裂参数太大。 在第二种方法中,我们假设中微子质量矩阵的形式相同,但是在带电的轻子扇区中对称性被破坏。 现在,质量矩阵的所有结构都由拉格朗日中一些较大对称群的有效剩余对称性决定。 为了说明,我们举例说明了一个基于柔和破坏的A4对称组的玩具模型,该模型导致ml,mD,MRS和μ的组合之一来生成有效mν。 所有出现的质量矩阵都预测了CP违反相和大气混合角的约束范围以及中微子质量的倒置层次结构。 此外,关于ββ0ν衰减参数| m11 |的重要预测。 得到三个轻中微子质量的总和。
2024-03-01 18:10:54 1004KB Open Access
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我们将最近提出的用于非对称纹理的SU(5)×T13模型扩展到向上的夸克和跷跷板扇区。 分层的夸克夸克质量是由高维算子生成的,这些维算子涉及家庭-单数希格斯,规范-单数家庭和矢量样信使。 复数-三倍最大跷跷板混合源于最少数量的家庭的真空结构,导致跷跷板公式的Yukawa和Majorana矩阵之间对齐。 引入四个右旋中微子,可以得到轻中微子质量的正常排序,其中mν1= 27.6 meV,mν2= 28.9 meV,mν3= 57.8 meV。 它们的总和几乎使普朗克的宇宙学上限(120 meV)饱和。 右旋中微子质量用两个参数表示,用于特定的家庭真空准直选择。 我们预测CP Jarlskog-Greenberg不变量为| J | = 0.028,与当前的粒子数据组(PDG)估计一致,而Majorana不变量| I1 | = 0.106和| I2 | = 0.011。 模型参数的符号歧义性导致不变质量参数|mββ|的两种可能性:13.02或25.21 meV,均在最严格的实验上限(61–165 meV)的数量级内。
2024-03-01 18:08:31 610KB Open Access
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keil中经常使用的配色方案,希望可以得到你的认可。
2024-02-27 20:40:37 3KB keil 字体颜色
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