从Adam切换到SGD 表明：“即使在自适应解决方案具有更好的训练性能的情况下，通过自适应方法发现的解决方案的普遍性也比SGD差（通常显着更差）。这些结果表明，从业者应该重新考虑使用自适应方法来训练神经网络。 ” “来自的SWATS，这是ICLR在2018年获得的高分论文，该方法被提议自动从Adam切换到SGD，以获得更好的泛化性能。该算法本身的想法非常简单。它使用Adam，尽管调整得很少，但学习到一定阶段后，由SGD接管。 ” 用法 直接从此git存储库或从pypi使用以下任一命令从pip即可直接安装软件包。 pip install git+https://github.com/Mrpatekful/swats pip install pytorch-swats 安装后，可以将SWATS用作任何其他torch.optim.Optimizer 。 以下代码段简要介绍了如何使用该算

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1. 闪光风险自负。 在闪烁之前做充分的研究。 2. 需要奥利奥基带（MSM8952_70030.25.03.77R）。 3. 不支持降级构建。 4. 设备树、供应商树、内核采用自 Arrow OS。 5. AOSiP 来源：https://github.com/AOSiP 6. Moto G4 Plus 讨论电报组：https://t.me/athene_xda 7. XDA 线程（未维护）：https://forum.xda-developers .com/t/rom-9-0_r44-arm64-android-open-source-illusion-project-athene-unofficial.3889942/ 错误：仅在 arm 上构建 Real Racing 3、Brawl Stars 或依赖于 libc 仿生可能的应用程序不行。 因为，arm64 版本会随机重新启动，尤其是当您有 2GB 版本时。 注意：不再开发 ROM，仅更新安全补丁。 因此，如果某些事情不起作用，请不要指望它会得到修复。 另请注意，某些银行应用程序不起作用。 在将 ROM 用作日常驱动程序之前对

Harshhaa Reddy 的 CAF 项目

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PHP连接MSSQL驱动，支持32位和64位PHP环境。