总是碰到utf8编码与gbk编码间的互转，开始用ultraedit自己另存设置，文件多了太麻烦，自己写了一个小程序来处理，用vs2017写的，需要安装运行环境，已经安装的可以免了

摘要:Java源码,Android,补间动画　　Android TweenAnimation补间动画实例，Android动画生成源码，用过Andorid手机的朋友相信对Android系统中各式各样的动画效果甚是喜爱，那么它是如何编写出来的呢？本例子虽然是一个很小的 TweenAnimation实例，但这是基础，基础很重要哦。

六间房虚拟视频

实际上过去我也写过类似的主题，这里把各种方法总结一下，内容的确基础了一些，所以这篇文章是写给刚刚学习C#的同行们的，希望对大家有些帮助吧！很抱歉，这篇文章没有诡异的bug来勾起大家的兴趣，但是下篇文章我会努力写些有趣的主题的！ 在窗体间传递数据的方法比较多： 1，在子窗体中自定义一个构造函数，参数类型是主窗体，当要显示子窗体的时候，就用这个构造函数来实例化子窗体,然后把this指针传进去，说起来太抽象了，我大概一写大家应该就明白了： 代码如下: public class frmMain:Form { … frmControl controlForm=new frmControl(this);

本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到的图像，区分出背景区域和运动车辆区域，进而提取要检测的车辆目标。 它是通过比较图像序列中前后两帧图像

本项目可以充当时下流行的虚拟人、虚拟主播、数字人，等仿人形数字形象的内核部分。 ​ 使用UE、C4D、DAZ、LIVE2D等三维引擎软件开发的数字形象可以与本“数字人控制器”对接，从而实现虚拟主播、数字导游、数字助手等。我们提供UE4对接的demo，但我们更鼓励用户自行实现喜欢的数字形象。 ​ 若不考虑外观形象的话，本“数字人控制器”其实也可以独立使用的，可以充当一个语音助理。NLP可以自由切换AIUI、ChatGPT及Yuan1.0。 人设 数字人属性，与用户交互中能做出相应的响应。 交互灵敏度 在交互中，数字人能感受用户的情感，并作出反应。最直的体现，就是语气的变化，如 开心/伤心/生气 等。 设置灵敏度，可改变用户情感对于数字人的影响程度。 接收来源 抖音 填入直播间地址，实现与直播间粉丝交互 麦克风 选择麦克风设备，实现面对面交互，成为你的伙伴 socket远程音频输入 可以接入远程音频输入，远程音频输出 商品栏 填入商品介绍，数字人将自动讲解商品。 当用户对商品有疑问时，数字人可自动跳转至对应商品并解答问题。 配合抖音接收来源，实现直播间自动带货。

免费开放的是清华大学的文泉课堂，据悉这是清华大学出版社出品的在线学习平台。高质量教学内容资源，可用于学生自主学习；也适用于教师在线组班教学或辅助线下授课，指导学生在线学习课件，练习和讨论。

用于学习分子图的分层消息间传递 这是用于学习分子图的分层消息间传递的 PyTorch 实现，如我们的论文中所述： Matthias Fey、Jan-Gin Yuen、Frank Weichert：(GRL+ 2020) 要求 (>=1.4.0) (>=1.5.0) (>=1.1.0) 实验 可以通过以下方式运行实验： $ python train_zinc_subset.py $ python train_zinc_full.py $ python train_hiv.py $ python train_muv.py $ python train_tox21.py $ python train_ogbhiv.py $ python train_ogbpcba.py 引用 如果您在自己的工作中使用此代码，请引用： @inproceedings{Fey/etal/2020,

提出改进的快速TLS-ESPRIT（全局最小二乘子空间旋转不变）算法，其在TLS-ESPRIT算法的基础上，通过降低奇异值分解维数，减小了计算量，并对计算结果不产生影响，可高精度地辨识电力系统中任意组合谐波和间谐波的频率、幅值和相位参数信息。在采样间隔10 μs、采样2 000点的实验条件下，用仿真信号（含均方差为1的白噪声）和实际牵引变电站监测信号进行间谐波分析试验，结果表明，该方法具有良好的频率分辨率和抗噪声能力，能够在较短的数据窗内有效地辨识出信号中的主要谐波和间谐波分量，计算误差小于0.5 %；并且算法仅对周期信号敏感，不受频谱泄漏影响，实用性强。

本文着重研究了一种DGS结构的带阻特性，及其对微带天线阵的影响。将其应用于微带贴片阵上，并将其与未加DGS结构的微带天线阵进行了比较。结果分析表明，该DGS结构能够明显降低天线阵元之间的耦合，增大天线的增益，对天线性能有明显的改善作用。