使用说明请看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350

此语音库用于实际环境中的说话人识别，在室外采集的语音。

本文基于传统的LPC倒谱特征和KC复杂性特征建立了一个说话人确认系统， 采用了YOHOspeakerverifiea:ion数据库，Enroll阶段:采用238说话人4个 session每个Sessi。n有10个语音样本数据，Verify阶段:采用138说话人10 个Session每个session有4个语音样本数据，训练模板和测试该说话人确认系 统，取得了较好的说话人确认效果。

说话人确认属于说话人识别(Speaker recognition)中的一个子任务。根据任务目标不同,说话人识别可以分为说话人确认(Speaker Verification)和说话人辨认 (Speaker Identification) 两大类。说话人确认是判断某段语音是否为指定的说话人所说(Yes or No),是一对一的判别问题;而说话人确认则是对于众多候选说话人集合,给定一段语音,确定该段语音是候选人集合中的哪一个人所说,是多对一问题。对于说话人辨认来说,随着候选说话人集合不断扩大,任务复杂度增大,识别的性能会下降,而说话人确认技术则只需在给定阈值下判断 Yes 或者 No, 其性能并不受人数影响。

这个是一个基于神经网络的说话人识别程序，matlab的p程序，没有.m源代码

这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右

这是part2 。使用说明看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350

语音数据经过预处理，提取特征参数，训练VQ模型，建立码本库，然后对测试数据集进行说话人识别，输出识别结果。

matlab上基于高斯混合模型的说话人识别系统

Alize说话人识别工具在window平台的编译，vs2013编译通过，已配置好，解压直接生成解决方案即可：单独编译liatools那个项目，再逐个项目进行编译