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论文研究
-基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化.pdf
提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题,并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明,本方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署,并能降低网络能耗,提高网络的整体覆盖率。
2024-03-27 15:16:05
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论文研究
-一种网络流量异常检测算法.pdf
提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合,解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMP MIB以及Netflow的应用检测中,性能较好。与GLR算法相比,异常点的判断更加及时、准确、可靠。
2024-03-22 23:13:58
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1
论文研究
-网络异常流量检测模型设计与实现 .pdf
网络异常流量检测模型设计与实现,张瑞,,企业信息化的建设,离不开IT系统及其基础设施的支持。网络的普及和发展给企业信息化带来更加便利的条件,也给IT系统管理带来了很��
2024-03-22 23:05:32
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网络异常
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论文研究
- 材料参数推导的电解槽性能分析模型
氢被视为从基于矿物燃料的经济向可再生,可持续经济过渡的关键因素。 氢气可直接用作能量载体或用作将CO2还原为合成烃的原料。 氢可通过电解将水分解成氧气和氢气来产生。 本文概述了三种主要的电解技术:酸性(PEM),碱性(AEL)和固体氧化物电解(SOEC)。 提供了现有电解槽和商业供应商的更新列表。 最有趣的是,如果有的话,还会给出商用设备的具体价格。 尽管在过去的几十年中PEM技术取得了长足的发展,但最大,最高效的电解槽仍然是碱性的。 因此,期望该技术在向氢社会的过渡中起关键作用。 提供了碱性电解槽中各组分的详细说明和该过程的分析模型。 分析模型允许调查不同操作参数对效率的影响。 具体而言,分析了温度对电解质电导率的影响,进而对效率的影响。 发现在65°C-220°C的碱性电解槽的典型工作温度范围内,效率变化高达3.5个百分点,分别在65°C和220°C时从80%增至83.5%。 。
2024-03-18 12:58:31
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分析建模
技术概述
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论文研究
- 应用计算机辅助教学技术辅助跨栏跑教学:一种基于大规模开放在线课程和翻转课堂的体育网络教学资源的方法
通过使用基于大规模开放在线课程(MOOC)的翻转课堂教学模型,计算机辅助教学(CAI)可以弥补传统教学的许多不足。 作为体育田径课程的重要组成部分,传统跨栏教学中的教师或教练采用了教师示范和学生实践的方式。 教学手段过于简单,教学效果不佳。 基于CAI技术的CAI课件采用文字,图片,动画,视频等多媒体手段设计,使教学过程生动生动,可以克服教学困难,突出教学重点。 教学实践证明,CAI在跨栏比赛中的应用可以有效提高教学效率和质量。
2024-03-15 08:31:00
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行业研究
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论文研究
-一种基于路径规划的自动平行泊车算法.pdf
针对城市中停车位狭小、现有自动泊车方法缺乏连贯性的问题, 提出一种自动平行泊车算法。对现有的五阶多项式路径规划方法加以改进, 并有针对性地设计罚函数, 采用遗传算法计算最佳泊车路径和最小泊车空间, 实现自动平行泊车。仿真结果表明, 该算法能快速有效地完成泊车, 车辆损伤小, 对空间的要求最低。
2024-03-07 20:43:18
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平行泊车
路径规划
约束空间
遗传算法
1
论文研究
-基于ADS的C波段介质振荡器仿真设计 .pdf
基于ADS的C波段介质振荡器仿真设计,王晓岚,马晓琳,本设计采用负阻原理对6GHz介质振荡器(DRO),应用Agilent 公司的ADS(Advanced System Design)软件对DRO进行了优化设计和非线性分析,并阐述��
2024-03-03 17:03:06
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1
论文研究
-低相位噪声BJT振荡器的设计 .pdf
低相位噪声BJT振荡器的设计,谭建薇,孙慧君,本文首先介绍微波晶体管振荡器的理论基础,其次介绍使用射频微波仿真设计软件Agilent公司的EEsof/ADS进行分析和设计一个反射型低噪声��
2024-03-03 16:50:23
305KB
相位噪声
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论文研究
-基于ADS的场效应管振荡器的设计 .pdf
基于ADS的场效应管振荡器的设计,郭云霞,周云耀,借助ADS系统软件以及S参数网络分析法,对二端口串联反馈微波振荡器进行设计并得出仿真波形图,满足振荡平衡条件。该电路基于MESFET��
2024-03-03 16:49:39
212KB
场效应管
1
论文研究
-一种基于网格划分的自适应粒子群优化算法.pdf
为了提升粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的性能,提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-based adaptive particle swarm optimization, GAPSO)算法和基于网格划分的多样性计算方法,并设计了初始种群多样性最大化(maximal diversity algorithm for the initial swarm,MDAIS)算法。GAPSO分为两个阶段:根据粒子对多样性的贡献自适应调整粒子的进化方向,使种
2024-02-29 19:52:37
327KB
粒子群
网格
多样性
优化算法
惯性权值
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