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星际争霸AI 希望路过的同学，顺手给JStarCraft框架点个Star，算是对作者的一种鼓励吧！ JStarCraft AI是一个机器学习的轻量级框架。遵循Apache 2.0协议。 在学术界，大规模研究人员使用的编程语言是Python。 在工业界，大规模开发人员使用的编程语言是Java。 JStarCraft AI是一个基于Java语言的机器学习工具包，由一系列的数据结构，算法和模型组成。 目标是作为在学术界与工业界的机器机器研究研发的相关人员之间的主轴。 作者 洪钊桦 电子邮件 ， JStarCraft AI架构 JStarCraft AI框架各个模块之间的关系： JStarCraft AI特性 属性与特征 连续 离散 模块与实例 选择，排序与切割 2.环境（environment） 串行计算 并行计算 CPU计算 GPU计算 3.数学（数学） 算法（算法） 微积分（微积分） 相关性（correlation） 距离（distance） 相似度 分解（分解） 核技巧（内核） 概率 标量 方法 矩阵 张量 单元 表单 4.调制标准（调制解调器） 线性模型（linear） 近邻

编码孔径光谱成像系统利用空间光调制器对目标信息进行编码,将信号映射到二维探测器面阵上,形成空间和光谱混叠信息,通过重构算法恢复出光谱数据立方体。由于该系统的色散仅仅发生在水平方向上,为了提高编码的效率,提出只在一个方向上具有编码效果的多狭缝组合编码。与目前采用的二维随机编码比较,在取得相同重构结果的前提下,多狭缝组合编码形式简化了数学模型的建立和分析,降低了编码复杂度。在此基础上,利用液晶光阀的开关特性实现实际系统编码,结合PGP(棱镜-透射光栅-棱镜)分光组件搭建光谱成像系统,进行了不同采样率下的实验,得到了高精度的恢复结果,验证了系统编码的可行性,为编码光谱成像系统领域提供了新思路。

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Possion图像编辑的Matlab实现。 在图像克隆中使用梯度域代替像素强度，通过使用预定义的边界条件求解泊松方程来混合两个图像。 基于这个想法，这提供了两种选择： 1-无缝克隆2-混合梯度有关更多信息，请阅读 Readme.pdf 指示： 1- 打开 Demo.m 2-根据需要更改文件名： source='source_image.jpg'; target='target_image.jpg'; 结\u679c='result_image.jpg'; 3 次运行演示.m 这是以下论文的实现： 佩雷斯、帕特里克、米歇尔·冈内特和安德鲁·布莱克。 “泊松图像编辑。” ACM图形交易（TOG）。 卷。 22. 第 3 号。ACM，2003 年。 Github 链接： https : //github.com/mahmoudnafifi/Poisson-image-editing

基于MATLAB的杨氏双缝干涉实验模拟，大学课程物理光学中实验模拟。