jstarcraft-ai：目标是提供一个完整的Java机器学习（Machine LearningML）框架，是人工智能在学术界与工业界的桥梁。让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境数据结构算法模型之间无缝切换。涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个分区，支持硬件加速和并行计算，是加速最全的Java机器学习库-源码

星际争霸AI 希望路过的同学，顺手给JStarCraft框架点个Star，算是对作者的一种鼓励吧！ JStarCraft AI是一个机器学习的轻量级框架。遵循Apache 2.0协议。 在学术界，大规模研究人员使用的编程语言是Python。 在工业界，大规模开发人员使用的编程语言是Java。 JStarCraft AI是一个基于Java语言的机器学习工具包，由一系列的数据结构，算法和模型组成。 目标是作为在学术界与工业界的机器机器研究研发的相关人员之间的主轴。 作者 洪钊桦 电子邮件 ， JStarCraft AI架构 JStarCraft AI框架各个模块之间的关系： JStarCraft AI特性 属性与特征 连续 离散 模块与实例 选择，排序与切割 2.环境（environment） 串行计算 并行计算 CPU计算 GPU计算 3.数学（数学） 算法（算法） 微积分（微积分） 相关性（correlation） 距离（distance） 相似度 分解（分解） 核技巧（内核） 概率 标量 方法 矩阵 张量 单元 表单 4.调制标准（调制解调器） 线性模型（linear） 近邻