与病虫有关的前期因子较多, 而且很复杂。其中气象因子与病虫害关系密切。不过, 气象因子与病虫害的关系并非线性关系
2021-02-25 14:07:34 192KB 人工神经网络 农业病虫害预测 模型
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番茄病虫害数据集
2021-02-24 10:04:13 66.31MB 番茄病虫害数据集
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传统的农作物病虫害识别方法具有鲁棒性差、识别准确率低等问题,而卷积神经网络具有自动提取图像特征、泛化能力强、识别准确率高等特点。快速准确地识别出农作物病虫害类型不仅可以减少病害给农民带来的损失,还可以降低农药对生态环境带来的影响。因此找到一种简单易行的检测方法来快速检测农作物病虫害类型很有意义。基于此,笔者在实验中采用了一种基于残差网络改进的卷积神经网络,并以公开的植物数据集影像作为实验的数据集来训练神经网络,且引入了Xception、VGG-16网络模型进行比较,实验结果证明:笔者所提出的神经网络模型识别准确率达到了98.6%,高于xception的93%、VGG-16的95%。
2021-02-22 21:11:44 371KB 深度学习 病虫害 农作物病虫害
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包含轻微、中等、正常、严重四个等级的叶片照片,完整的matlab代码。
2019-12-21 20:53:52 7.62MB 识别系统 病虫害 matlab
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数学建模优秀论文精选-温室中的绿色生态臭氧病虫害防治: 部分内容为:二.问题的提出 自然状态下,农田里总有不同的害虫,为此采用各种杀虫剂来进行杀虫,可是,杀虫时,发现其中存在一个成本与效率的问题,所以,必须找出之间的一种关系,从而根据稻田里的害虫量的多少,找出一种最经济最有效的方案。而由于考虑到环境的因素,同样在种蔬菜时,采用 进行杀毒,这样就对环境的破坏比较小,但 的浓度与供给时间有很大的关系,若两者处理不当,则极有可能出现烧苗等现象,所以未来避免这种现象,必须找出一个合理的方案,可以严格的控制 的供给量与时间,使害虫杀掉,并且蔬菜正常生长。在以上各问题解决之后,设想,在一间矩形温室里,如何安置管道,使通入 时,整个矩形温室里的蔬菜都可以充分利用到 ,使之健康成长。
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