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安全帽目标
检测数据集
图像和标签1
本数据集大约5000张,本资源是其中的一部分 安全帽是作业场所作业时头部防护所用的头部防护用品,它对使用者的头部在受坠落物或小型飞溅物体等其他因素引起的伤害起到防护作用。近年来,因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等原因导致的安全生产事故屡禁不止,事故发生背后的影响是巨大的,不仅为家人带来巨大的伤痛,也为企业的利益带来巨大的损失。而如何使员工规范佩戴安全帽、保障员工和企业双方利益,成为了一直以来各方坚持不懈想要实现的目标。因此,研究佩戴安全帽的监测算法,具有广泛的应用价值。
2023-02-27 10:53:57
676.52MB
cv
计算机视觉
安全帽
目标检测
1
9198张苹果目标
检测数据集
,采用的yolo格式,非常方便训练,包含各种状态下的苹果
内容概要:9198张苹果目标
检测数据集
,采用的yolo格式(txt),类别名是0,非常方便训练,数据属本人苦心整理而得,放到机子里就能跑。只有苹果一类数据,不过数据包含多种环境下的苹果,训练出来的模型效果较好。
2023-02-25 13:49:17
911.63MB
yolo
目标检测
数据集
苹果
1
吸烟
检测数据集
-监控视角
吸烟
检测数据集
-监控视角,VOC格式,XML标注文件
2023-02-24 20:22:58
860.83MB
计算机视觉
吸烟检测
数据集
VOC-XML格式
1
火焰+烟雾
检测数据集
+标签-02
用于实现火焰和烟雾检测的数据集 3000张 标签为json格式 直接下载可用
2023-02-24 15:16:12
390.04MB
深度学习
目标检测
YOLO
1
CIC-IDS-2018入侵
检测数据集
_Third
CIC-IDS-2018入侵
检测数据集
第三部分
2023-02-17 14:51:09
867.93MB
CIC-IDS-2018
入侵检测
1
INRIA行人
检测数据集
由 Dalal和Triggs于2005年创建,是使用最广泛的静态行人检测数据库之一。数据集中图像尺寸为64×128 像素分为训练数据集和测试数据集。训练数据集中有正样本图像有614个,负样本图像1218 个;测试数据集中有正样本图像288个,负样本图像453个。
2023-02-16 20:23:21
961.55MB
INRIA
1
儿童学习状态
检测数据集
该数据集共包含2900张图像和标注文件,共分为四类,分别为'open_eye','closed_eye','closed_mouth','open_mouth',当检测到closed_eye和open_mouth为不专注。
2023-01-29 15:29:10
256.24MB
目标检测、疲劳检测、状态检测
1
坑洼
检测数据集
,包含VOC和YOLO数据格式
坑洼
检测数据集
,收集包含1000道路坑洼图片,可直接用于训练道路坑洼检测
2023-01-11 17:46:04
46.03MB
坑洼检测
道路坑洼
目标检测
坑洼数据集
FOD数据集(视频)可截视频帧自己标记数据集
哔哩哔哩有演示视频-目标检测 原创拍摄 FOD(Foreign Object Debris)泛指可能损伤航空器或系统的某种外来的物质,常称为跑道异物。FOD的种类相当多,如飞机和发动机连接件(螺帽、螺钉、垫圈、保险丝等)、机械工具、飞行物品(钉子、私人证件、钢笔、铅笔等)、野生动物、树叶、石头和沙子、道面材料、木块、塑料或聚乙烯材料、纸制品、运行区的冰碴等等。 https://www.bilibili.com/video/BV1Qr4y1n7ML/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f038fae2eb026cbbe5b42dec789fea76
2023-01-09 17:43:08
239.67MB
目标检测
数据集
FOD
机场异物
1
NEU-DET钢材表面缺陷数据集
(钢材表面缺陷)数据集该数据集是东北大学宋克臣团队制作而成,是钢材表面缺陷数据集,共有1800张图片,包含六种类型:crazing、inclusion、patches、pitted_surface rolled-in_scale、scratches 数据说明 ANNOTATIONS:标签 IMAGES:图片 问题描述 钢材表面缺陷数据集
2023-01-05 17:30:23
25.95MB
目标检测数据集
1
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