由 Dalal和Triggs于2005年创建，是使用最广泛的静态行人检测数据库之一。数据集中图像尺寸为64×128 像素分为训练数据集和测试数据集。训练数据集中有正样本图像有614个，负样本图像1218 个；测试数据集中有正样本图像288个，负样本图像453个。
2023-02-16 20:23:21
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INRIA Dataset 是一个行人检测数据集，其图片库被分为只有车、只有人、有车有人和无车无人四个类别，其中正样本为 PNG 格式，负样本为 JPG 格式，该数据集包含具有相应注释文件的原始图像和标准化格式图像两类。
INRIA Dataset 由 INRIA 于 2005 年发布
2022-07-13 16:05:33
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人体检测
Inria 人数据集的人体检测程序
安装
通过 git 下载
git clone https://github.com/rupy/HumanDetection.git
或者您可以从下载为 zip 文件。
依赖
你需要这样的环境：
Python 2.7
OpenCV 2.4.9
Numpy 1.9.1
PyYAML 3.11
PySide 1.2.2
如果您没有 Numpy 和 PyYAML，您可以通过 pip 安装它们，例如：
$ pip install numpy
$ pip install pyyaml
$ pip install pyside
配置文件
为您自己的文件系统编辑配置文件 config.yml。 输出目录由程序自动创建。 Inria 人数据集位于。
用法
注释生成器
概述和配置
Annotation Generator 是一个 GUI 工具，用于通过 o
2022-06-06 20:38:51
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INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据，可用以进行行人检测和识别等机器视觉任务。
2022-05-24 09:26:59
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INRIA Person 数据集用来对图像和视频中的直立行人进行检测。该数据集包含两类格式的数据，第一类为原始图像和相应的直立行人标注。第二类为标准化为 64x128 像素的直立性人正类和对应图片的负类图像。
2022-05-22 11:51:07
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参考资料库
reference-repository是Grid'5000关于站点，群集，节点和网络拓扑的唯一事实来源。
有几个重要部分：
data /是描述Grid'5000的JSON文件集。 它们由参考API公开（例如： curl -k https://api.grid5000.fr/sid/sites/nancy/clusters/graoully/nodes/graoully-1.json?pretty ）
input /是用于生成data /的YAML文件集。 输入/中的文件是：
由管理员手动创建和编辑
由g5k-checks生成（这是每个群集的节点/目录中的节点描述的情况）
验证器和生成器
检查输入/数据的一致性
生成各种服务的配置（以及OAR属性列表）
所有任务都使用rake执行。 要查看任务列表，请使用rake -T 。
也可以看看：
.gitlab-ci.y
2021-12-14 19:42:10
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INRIA Person 数据集用来对图像和视频中的直立行人进行检测。该数据集包含两类格式的数据，第一类为原始图像和相应的直立行人标注。第二类为标准化为 64x128 像素的直立性人正类和对应图片的负类图像。
2021-09-09 19:16:15
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