商务智能课程作业 BI作业 数据分析 基于决策树算法下的学生录取率数据分析 共13页.ppt
2022-01-17 09:15:28
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研究了决策树生成算法,应用此算法分析学生考试成绩,得出对应的决策树,最后讨论了决策树发展的方向及需要解决的问题。
2021-12-28 16:56:26
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路径规划是移动机器人的重要研究内容。快速扩展随机树（Rapidly-Exploring Random Tree，RRT）算法因在机器人路径规划中的成功应用，自提出以来就得到了极大的研究与发展。快速扩展随机树作为一种新颖的随机节点采样算法，相对传统路径规划算法，具有建模时间短、搜索能力强、方便添加非完整约束等优点。介绍了快速扩展随机树算法的基本原理与性质，并从单向随机树扩展、多向随机树扩展、其他改进等方面概括了算法的研究现状。最后，展望了算法未来的研究方向与挑战。
2021-12-24 17:09:16
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糖尿病预测：使用Cima决策树算法和K-最近模型，根据患者的实验室测试结果变量（例如葡萄糖，血压等），使用Pima Indians糖尿病数据集来预测患者是否患有糖尿病。 Python-Scikit学习，SciPy，熊猫，MatPlotLib
2021-12-16 17:10:02
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有关机器 学习的基本介绍，比如机器学习是分为监督学习和无监督学习的，以及监督学习中的一些算法，有分类算法和数值型预测算法，分类算法中几种比较经典的算法
2021-12-16 13:26:52
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《机器学习》算法实例-决策树算法-预测鱼类和非鱼类实例
根据不浮出水面是否可以生存、是否有脚蹼2 个特征，将动物分成两类: 鱼类和非鱼类。
收集数据: 可以使用任何方法
准备数据: 树构造算法（这里使用的是ID3算法，因此数值型数据必须离散化。）
分析数据: 可以使用任何方法，构造树完成之后，我们可以将树画出来。
训练算法: 构造树结构
测试算法: 使用习得的决策树执行分类
使用算法: 此步骤可以适用于任何监督学习任务，而使用决策树可以更好地理解数据的内在含义
2021-12-15 17:10:28
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（包含源码、实验报告、文档说明）需要在某个城市的n个小区铺设管道，则在这n个小区之间铺设n-1条管道即可，假设任意两个居民区之间都可以架设管道，但由于地理环境的不同，所需经费不同，选择最优的施工方案使总投资尽可能的少。
2021-12-15 11:00:22
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