知识点： 1、最小生成树的概念； 2、Prim算法及其实现； 3、Kruskal算法及其实现； 4、图的表示； 5、边的表示； 6、优先队列priority_queue的自定义排序 7、大根堆、小根堆的区别 8、结构体的构建 面向对象： 有一定C++基础，学习数据结构及算法的朋友。 有不足之处，欢迎大家留言批评指正，我们共同进步。

Prim算法与Kruskal算法 求最小生成树 源代码 实验报告 完整

prim算法 Kruskal算法分别实现最小生成树

克鲁斯卡尔算法的基本思想是以边为主导地位，始终选择当前可用（所选的边不能构成回路）的最小权植边。所以Kruskal算法的第一步是给所有的边按照从小到大的顺序排序。这一步可以直接使用库函数qsort或者sort。接下来从小到大依次考察每一条边（u，v）。 具体实现过程如下： <1>　设一个有n个顶点的连通网络为G（V,E），最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T={V,空}，图中每个顶点自成一格连通分量。 <2>　在Ｅ中选择一条具有最小权植的边时，若该边的两个顶点落在不同的连通分量上，则将此边加入到Ｔ中；否则，即这条边的两个顶点落到同一连通分量 上，则将此边舍去（此后永不选用这条边），重新选择一条权植最小的边。 <3>　如此重复下去，直到所有顶点在同一连通分量上为止。

利用邻接矩阵存储图 然后利用 Kruskal算法 和Prim算法求最小生成树 c++源代码 有注释和实验报告

邻接矩阵 Kruskal 算法的相关实现。代码完美可运行。

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最小生成树 使用邻接列表的图的最小生成树 (MST) 实现。 许可 Apache V2.0。 注意：我使用 Robert Sedgewick 的算法实现作为参考 - 非常感谢他的精彩教程。 此外，使用的编译器选项是 -std=c99。

【老生谈算法】基于MATLAB的Kruskal避圈算法求最小生成树.docx

Kruskal算法实现 给定一个无向图，如果它任意两个顶点都联通并且是一棵树，那么我们就称之为生成树(Spanning Tree)。如果是带权值的无向图，那么权值之和最小的生成树，我们就称之为最小生成树(MST, Minimum Spanning Tree)。Kruskal algorithm implements a given undirected graph. If any two vertices are connected and a tree, then we call it a spanning tree. If it is a undirected graph with weights, then the spanning tree with the smallest sum of weights is called MST (minimum spanning tree).