基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统，可以识别禁令标志，警示标志，指示标志三种标志，带GUI界面，注释详细。
2021-08-25 17:05:28
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该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分3个步骤：定位，分割，识别。其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。
2021-08-15 18:10:22
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(Keras/TensorFlow)精校VGG16 GTSRB交通标志识别
2021-05-05 20:11:56
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基于颜色分割及模板匹配的交通标志识别系统
通过颜色分割，定位标志区域；再通过模板匹配，识别标志类型。
2021-05-03 09:07:34
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