对csdn上大神的代码进行了修改,使用时只需修改原数据集parent_path路径和目标存放target的路径就可以顺利运行,不需要创建json文件和yolo数据的文件夹,win和linux都可以一键运行。
2024-07-06 15:14:33 14KB linux
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数据集文件大,请私信我发送
2024-04-24 11:10:39 277.78MB 数据集
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清华交通标志牌数据集TT100K经过预处理后生成的re_TT100K数据集以及对应的yaml配置文件;预处理过程适应YOLO5的数据集格式,对TT100K中的所有图像根据所有类别各自的图片集数量重新划分,可以直接提供给YOLO5进行训练预测等。
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含xml/txt可直接训练
2022-07-19 14:07:00 4.15MB 标注文件 TT100K
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课程演示环境:Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 在自动驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务。本项目以中国交通标志数据集TT100K为训练对象,采用YOLOv4目标检测方法实现实时交通标志识别。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、TT100K标注格式转换成PASCAL VOC格式、YOLOv4训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。? 本课程会讲述使用Python程序将TT100K数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法,并提供相应代码。
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TT100K数据标注文件(json)~~TT100K数据标注文件(json)
2019-12-21 20:16:43 9.37MB TT100K
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