转-压箱底的音视频学习资料,cpp音视频学习资料
2023-05-19 17:31:50 3.45MB 音视频 学习
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arduino单片机入门学习资料,arduino单片机被广泛使用,其使用简单,拓展强,入门简单,适合新手学习使用
2023-05-11 22:40:54 5.32MB arduino 学习资料 入门学习
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有关openmv,opencv.k210的资料,比较全。可以快速上手用来做一些嵌入式相关的小东西或者需要视觉识别的比赛
2023-05-06 21:05:16 745.1MB opencv 课程资源
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matlab特征点代码不忘学习 由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和在此创建。 项目 。 有关此存储库的任何问题,请联系。 注意:此存储库是使用MatConvNet实现的。 对于PyTorch版本,我的同事Arun Mallya的存储库中有一个。 如果您决定改用他的代码,请同时引用两篇论文。 介绍 永不忘记的学习旨在向现有的卷积神经网络添加新功能(新任务),与原始功能(旧任务)共享表示,同时允许调整共享表示以适应两项任务,而无需使用原始训练数据。 由此产生的网络仅对新任务进行完全微调,表现出比广泛使用的方法更好的实践。 它也胜过特征提取,但仅在新任务性能上。 可以在中找到更详细的摘要。 该软件旨在复制我们的方法。 我们使用图书馆。 用法 该代码已在Linux(64位Arch Linux 4.4.5-1-ARCH)上进行了测试 先决条件 Matlab(已针对R2015b测试) MatConvNet v1.0-beta13 为了支持GPU,我们使用TITAN X和CUDA 7.5。 安装 使用其安装指南相应地编译MatConvNet。 下载要在其上进行实验的数据集,并进行适当放置。 (请参见数
2023-05-04 13:48:38 86KB 系统开源
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很好的FPGA的学习的资料,里面包含大量的实例,让每位学习者都能够明白。
2023-04-15 13:56:14 12.56MB FPGA学习资料
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给机器学习初学者的资料推荐,有课本也有教程,欢迎下载
2023-04-11 19:42:27 338KB 机器学习
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本文档的主要内容详细介绍的是VHDL硬件描述语言入门教程资料免费下载包括了:1.  VHDL语言基础,2. VHDL基本结构,3. VHDL语句,4. 状态机在VHDL中的实现,5. 常用电路VHDL程序,6. VHDL仿真,7. VHDL综合   HDL----Hardware Description Language 一种用于描述数字电路的功能或行为的语言。目的是提为电路设计效率,缩短设计周期,减小设计成本,可在芯片制造前进行有效的仿真和错误检测。   优点: HDL设计的电路能获得非常抽象级的描述。如基于RTL(Register Transfer Level)描述的IC,可用于不同的工艺。 HDL设计的电路,在设计的前期,就可以完成电路的功能级的验证。 HDL设计的电路类似于计算机编程。 VHDL 概述: VHDL VHSIC Hardwarter DescripTIon Language VHSIC Very High speed integrated circuit   VHDL是美国国防部在20世纪80年代初为实现其高速集成电路硬件VHSIC计划提出的描述语言; IEEE从1986年开始致力于VHDL标准化工作,融合了其它ASIC芯片制造商开发的硬件描述语言的优点,于93年形成了标准版本(IEEE.std_1164)。   1995年,我国国家技术监督局推荐VHDL做为电子设计自动化硬件描述语言的国家标准。   VHDL优点: 覆盖面广,系统硬件描述能力强,是一个多层次的硬件描述语言; VHDL语言具有良好的可读性,既可以被计算机接受,也容易被人们所理解; VHDL语言可以与工艺无关编程; VHDL语言已做为一种IEEE的工业标准,便于使用、交流和推广。 VHDL语言的不足之处: 设计的最终实现取决于针对目标器件的编程器,工具的不同会导致综合质量不一样。
2023-04-11 15:43:18 1.58MB 消费电子
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基于MATLAB的遥感图像变化检测.pdf
此文件包含android串口通信的java源程序代码及相关学习资料,该源代码是谷歌android-serialport-api的代码
2023-04-11 10:50:06 18.93MB android 串口通信 程序 源代码
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本文针对传统基于机器视觉的司机疲劳检测模型对硬件系统要求较高、检测准确率和效率较低等问题,提出了一种基于MTCNN-PFLD-LSTM深度学习的司机疲劳驾驶检测方法。该方法利用深度学习技术对驾驶员的面部特征进行提取和分析,通过LSTM模型对驾驶员的疲劳状态进行判断和预测。实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率和效率,能够有效地检测司机的疲劳驾驶状态,具有一定的实用性和推广价值。
2023-04-11 09:26:53 12.33MB 深度学习 dms 疲劳检测 学习资料
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