上传者: liufang_imei
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上传时间: 2023-04-11 09:26:53
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文件大小: 12.33MB
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文件类型: PDF
本文针对传统基于机器视觉的司机疲劳检测模型对硬件系统要求较高、检测准确率和效率较低等问题,提出了一种基于MTCNN-PFLD-LSTM深度学习的司机疲劳驾驶检测方法。该方法利用深度学习技术对驾驶员的面部特征进行提取和分析,通过LSTM模型对驾驶员的疲劳状态进行判断和预测。实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率和效率,能够有效地检测司机的疲劳驾驶状态,具有一定的实用性和推广价值。