作者: 张景中 出版社: 科学出版社 出版年: 2009-8 页数: 255 定价: 35.00元 丛书: 走进教育数学 ISBN: 9787030250421

论文的MATLAB实现：A New Method for Full Reference Image Blur Measure http://ijssst.info/Vol-19/No-1/paper7.pdf 该算法测量参考图像（原始图像）和模糊图像之间的模糊百分比。 有两个文件： 第一个文件：blur.m 是返回模糊百分比的函数。 第一个参数是原始图像，第二个参数是模糊图像。 第二个文件：main.m compares 给出了之前方法的结果（SNR、MSE、Average Difference、Structural Dissimilarity），如论文所示。

Sar图像目标旋转角度估计的新方法

摘要：基于冲激式超宽带体制，在穿墙雷达典型探测环境下完成了动目标的回波建模。并结合有效的脉冲积累方法和杂波抑制方法，创新性地将查找表技术应用于穿墙雷达，能够有效获得动目标的位置信息。该方法对系统的计算单元要求很低，图像刷新率快，便于DSP实现，已经在样机试验中取得了良好的效果。 　　手持式穿墙探测雷达因为反恐、灾后救援等方面的迫切需要而成为近年来的一个研究重点。常见的墙体多为混凝土结构，频率在1～IOGHz范围内的电磁波在穿过混凝土墙壁时衰减很小，其频率与衰减呈反比关系。其中8GHz时的衰减约为lOdB，2GHz时衰减将下降到5dB以下。本系统采用了频谱为0． 9～3．6GHz两个倍频程的窄

在本文中，提出了一种新的元启发式方法，可以激发称为 Coot 的鸟群的行为。 Coot算法模拟鸟类在水面上的两种不同的运动模式：第一阶段鸟类的运动是不规则的，第二阶段是有规律的运动。 蜂群向一群主要领导者移动以达到食物供应； 蜂群末端的运动是一系列白骨顶的形式，每个白骨顶都在其前白骨顶后面移动。

张景中院士献给广大学生一份厚礼，内容丰富，简单易懂，适合初中以上学生阅读

这段代码实现了一种新的 MLP 神经网络训练方法，称为支持向量神经网络 (SVNN)，在工作中提出：O. Ludwig； “以神经网络和级联分类器为重点的快速模式识别非参数方法研究；” 博士论文，科英布拉大学，科英布拉，2012 年。 输入参数是 L 个代表 N 元素输入向量的 N x L 矩阵，行向量 y，其元素是各自的目标类，应该是 -1 或 1 ，以及隐藏神经元的数量nneu。 与 SVM 类似，SVNN 有一个惩罚参数 C，可以在代码的第 16 行设置。 该算法输出 MLP 参数 W1、W2、b1、b2，它们是 MLP 模拟器“sim_NN.m”的输入参数，它还需要测试数据矩阵以及目标向量（如果目标不可用，必须提供空向量）。 “sim_NN.m”输出估计的类别和准确度，acc（当测试目标可用时）。 该代码是为在四核处理器上运行而开发的。 在双核或单核处理器的情况下，第 53 行和第

买的书太贵，终于找到资料了。大家共享，我的积分不多，设为3了。

为保证二维相位展开的正确性和快速性，分析了现有路径相关二维相位展开算法的优缺点，提出了一种基于质量线导向的二维相位展开新方法，并对新方法进行了综合对比实验和理论分析。新方法定义了相位质量因子及相位方向因子，采用双阈值和非极大值抑制的方式有方向性和有选择性地生成了一种新的枝切线，对生成的枝切线进行平衡处理，以处理后的枝切线为导向进行二维相位展开。理论分析和实验结果表明，新方法综合了现有路径相关二维相位展开方法的优点，速度快、稳定性高，生成的枝切线位置准确，很好地截断了相位突变区域，保证了二维相位展开结果的正确性，具有广泛的适用性。

食品微生物快速检测新方法归纳.pdf