据统计,全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右;被查获的窃电案件不足总窃电案件的30%。如深圳龙岗工业区一家只有两条生产线的小塑料包装厂,一年窃电折价就30-40万元之多,某市窃电行为造成电力设施重大破坏,从而引发的大面积停电事故每年都发生多起。这不仅给国有资产造成巨大的损失,也严重扰乱了供电秩序,威胁到电网安全运行。 如何通过监测数据自动识别偷凭电行为? 基于指标加权的用电异常分析模型,虽然能获得用电异常的某些信息 ,但由于终端误报或漏报过多,无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌 疑用户的目的,往往令稽查工作人员无所适从。而且在采用这种方法 建模时,模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识和经验,具有 很大的主观性,存在明显的缺陷,所以实施效果往往不尽如人意。
2021-08-07 18:11:56 3.38MB 数据挖掘 数据分析 数据模型 窃电分析
国内某餐饮连锁有限公司(以下简称T餐饮)成立千1998年,主 要经营粤菜,兼顾湘菜、川菜、中餐等综合菜系。至今已经发展 成为在国内具有一定知名度、美誉度,多品牌、立体化的大型餐 饮连锁企业。 属下员工1000多人,拥有16家直营分店,经营总面积近13000平 方米,年营业额近亿元。 其旗下各分店均坐落在繁华市区主干道,雅致的装漠,配之以精 致的饰品、灯具、器物,出品精美,服务规范。 餐饮行业面临的挑战 原材料成本升高、人力成本升高、房租成本升高 利润率下降 T餐饮通过加强信息化管理来提高效率,已上线的管理系统包括: 客户关系管理系统 前厅管理系统 后厨管理系统 财务管理系统 物资管理系统 餐饮的困惑 通过以上信息化的建设,T餐饮已经积累了大量的历史数据 有没有一种方法可帮助企业从这些数据中洞察商机,提取价值? 在同质化的市场竞争中,找到一些市场以前并不存在的“捡洞” 和“补缺”?
2021-08-07 14:10:03 6.93MB 数据挖掘 数据分析 MATLAB R语言
SAS的简介 SAS的含义:Statistical Analysis System 数据处理和统计分析领域的国际标准软件 世界领先的数据分析和信息系统 SAS系统千1966年由美国North Carolina州气大学开始研制,1976年 成气美国SAS软件所公司。目前世界上有120多个国家和地区的31000 多个机构在使用SAS系统,直接用户超过3500000。SAS系统在世界 范围内被广泛地应用千政府、科研、教音、生产和商业等不同领域, 发挥着积极的作用。 SAS9.3的安装 选择与系统位数匹配的版本安装,双击安装盘根目录下的setup.exe文 件即可安装。 安装SAS系统前,先检测系统需求,在安装SAS软件。 在安装目录SASHome\SASFoundation\9.3,启动sas.exe运行SAS。
2021-08-07 14:10:03 1.48MB SAS 数据分析 数据挖掘 教程
《Python数据分析与挖掘实战》的ppt 内容详细 讲解清楚
2021-07-03 20:47:14 42.07MB Python 数据分析与挖掘 ppt
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python数据分析与挖掘实战一书的代码,属于python 大数据分析与挖掘进阶版,数据挖掘实训平台的代码。 这本书你可以买翻版的,非常便宜,10元即可。学习起来亲。
2021-06-17 18:10:32 237.36MB 数据分析 数据挖掘 python 机器学习
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移动APP 第三方 SDK 漏洞挖掘实战
2021-06-10 17:01:12 1.93MB 漏洞挖掘 移动APP安全
2.1 R安装10 2.2 R使用入门11 2.2.1 R操作界面11 2.2.2 RStudio窗口介绍12 2.2.3 R常用操作13 2.3 R数据分析包16
2021-06-08 15:46:54 6.72MB R语言简介
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与分类不同,聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,根据数据相似度进行样本分组的一种方法。与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同,聚类模型可以建立在无类标记的数据上,是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或相似度将他们划分为若干组,划分的原则是组内样本最小化而组间(外部)距离最大化,如图9 1所示。
2021-06-05 21:22:58 362KB 数据挖掘 大数据 Rapidminer
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压缩文件,包含十几篇RapidMiner的实例,有详细的讲解,跟着动手做一做,既能理解算法,又能直接收获实战技能。
2021-05-26 18:45:30 19.1MB RapidM 数据挖掘 实战 数据分析
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基于方面观点的挖掘实战(Python),Aspect-Based Opinion Mining (NLP with Python) , by Peter Min .
2021-05-04 14:02:26 3.12MB 观点挖掘 python NLP Aspect
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