精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第6章 （共48页）实例：电力窃漏电用户自动识别.pptx
据统计，全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右；被查获的窃电案件不足总窃电案件的30%。如深圳龙岗工业区一家只有两条生产线的小塑料包装厂，一年窃电折价就30-40万元之多，某市窃电行为造成电力设施重大破坏，从而引发的大面积停电事故每年都发生多起。这不仅给国有资产造成巨大的损失，也严重扰乱了供电秩序，威胁到电网安全运行。
如何通过监测数据自动识别偷凭电行为？
基于指标加权的用电异常分析模型，虽然能获得用电异常的某些信息
，但由于终端误报或漏报过多，无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌 疑用户的目的，往往令稽查工作人员无所适从。而且在采用这种方法 建模时，模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识和经验，具有 很大的主观性，存在明显的缺陷，所以实施效果往往不尽如人意。
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