《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第9章 K-Means 聚类、辨别分析
与分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法。与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同，聚类模型可以建立在无类标记的数据上，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度将他们划分为若干组，划分的原则是组内样本最小化而组间（外部）距离最大化，如图9 1所示。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于ssh电影后台管理系统代码
- 基于单片机控制的寻迹小车设计 含设计报告 电路原理图 C语音程序 proteus仿真文件 答辩PPT等全套打包
- 张量分析 黄克智 清华大学出版社
- AR0130寄存器表
- 多媒体技术期末论文
- svpwm可用仿真模型 simulink搭建
- 高被引的深度学习综述的全文翻译+原文
- 华昌HCE300
- JAVA 课程设计 科学计算器
- stm32f407驱动超声波模块
- 二自由度XY工作台（含机械图，电路图，程序）
- 数字图像处理图片素材库
- OpenGL显示三维点云图像
- WebSocket长连接应用场景
- laravelFinBonito-源码
- 企业架构框架TOGAF简介.pdf
- NooBox：包含有用工具的Chrome扩展程序-源码
- 支付宝沙箱
- 最新统计局全国省市乡镇街道数据（2018-06）
- 电路噪声分析
- 深度图像处理－－三维视觉
- STM32 4轴步进电机控制程序源码
- CPNTools 软件
- 学籍管理系统c#源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明