《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第9章 K-Means 聚类、辨别分析
与分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法。与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同，聚类模型可以建立在无类标记的数据上，是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度将他们划分为若干组，划分的原则是组内样本最小化而组间（外部）距离最大化，如图9 1所示。
文件下载
评论信息
其他资源
- 一款让苹果手机可以修改机型的源代码
- AC6102开发板USB3.0开发教程V1.0
- 基于Linux 下qt改版的聊天室
- 正弦信号的跟踪控制仿真-simulink仿真程序
- 基于MATLAB的单相PWM整流器控制系统设计与仿真
- 02-地方性区域股权交易中心企业挂牌链改方案.pdf
- QT数据库操作实例
- C#教务管理系统(附带数据库)
- Multisim仿真实例(200例程).zip
- 密码学课程设计 一个简易的数字签名系统的实现
- 汪博士解读PMP考试第5版+PMBOK第六版.各种格式（pdf，mobi，epub）
- 智慧智能工厂规划建设解决方案
- openlayers中文API 帮助文档
- Java Web +SQL网上书店系统
- 思科5520控制器 guide.pdf
- linux参考程序.zip
- 拼单神器小程序，含 leanCloud后端
- 毕业设计资源.rar
- 计算机图形学前沿报告（flash版）
- 英语四六级成绩查询软件（不需要准考证号只需提供姓名）
- 校园网规划设计书报告
- c++语音识别demo
- 史上最全郝斌JavaSE复习总结
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明