程序员面试刷题的书哪个好 具体方案说明相见方案说明书 执行顺序: ./main ./opt ./opt2 ./work 根据参数不同,结果会有一定波动,最终大概的效果: 效率: 0.400+, 最好跑到过0.4015+ (远高于冠军队伍的效率值: 0.377) 超时量: < 1e-3,很多参数下都能跑到0 方差: 一般在0.37左右 main.cpp: 初始解生成 算法流程:按时间顺序遍历每一个任务,用当前空闲人员和任务建立二分图。二分图边权为将该任务分配给某一专家后,会在哪个时间点完成。 用最小费用流算法求二分图最小匹配,按匹配来分配任务 程序中有很多参数都可以调整,如任务的聚集量、人员的聚集量等 opt.cpp, opt2.cpp: 第一次调优 算法流程:读入第一步中生成的初始解,不断尝试下列调优策略:改派执行任务的专家,交换两个专家的任务 方差公式拆开之后,O(1)时间维护每一项 (具体看代码) CheckTime函数用于卡时,最终结果取决于时间多少 (以上两步中,均不考虑任务超时问题) work.cpp: 第二次调优 在这一步中,首先加入空闲专家填补超时的时间 然后不断尝试下列
2022-02-24 23:22:29 220KB 系统开源
1
阿里天池 全球城市计算AI挑战赛
2022-02-21 17:07:32 964.82MB 人工智能 阿里云 云计算
1
Google#哈希码2017 解决方案和代码,我们的团队回转Flibbittygibbitts的。 这是两轮比赛的完整。 最后一轮 问题陈述可以在找到。 我们的解决方案在。 谁不喜欢无线互联网? 数以百万计的人依靠它在无数的咖啡馆,火车站和各种公共场所中获得生产力和乐趣。 对于许多机构而言,确保无线互联网接入现在已成为与水和电接入一样重要的建筑设施功能。 通常,建筑物使用光纤骨干网连接到Internet。 为了提供无线Internet访问,无线路由器被放置在建筑物周围,并使用光缆连接到骨干网。 建筑物越大,越复杂,就越难选择路由器的位置并决定如何铺设连接电缆。 摘自 在线资格赛 问题陈述可以在找到。 我们的解决方案位于。 您是否想知道观看YouTube视频时幕后发生的事情? 随着越来越多的人观看在线视频(以及这些视频的大小增加),优化视频服务基础架构以可靠,快速地处理请求至关重要。 这通常涉及放置缓存服务器,该服务器存储流行视频的副本。 当用户请求特定视频时,可以由靠近用户的缓存服务器来处理,而不是由数千公里外的远程数据中心来处理。 给定缓存服务器,网络端点和视频的描述以及对
2022-02-17 11:21:31 11.93MB youtube google hashcode kittens
1
BDC2019-排名24 中国高校计算机大赛-大数据挑战赛,Rank24解决方案 赛题描述: 我对业务的简单理解:就是就是搜索引擎,你搜一个“我是蔡”,即一个查询对应可能的搜索结果(即标题):①我是蔡虚鲲②我是菜徐坤③我是会员的接班人这时候你很可能就会去点我是蔡徐坤这就是这个比赛的任务,给你一个query-title对,让你预测这个query-title对被点击的概率,即可看做一个二分类问题,标签为0或1。 方案细节: lgb两千万数据分数abang 0.590 nn替换纯文本输入,6个nn进行stacking之后分数a榜接近0.58。 nn stacking + lgb a榜605 b榜618。 方案耗时: 6个nn训练时间:共计24小时。特征生成时间(在1亿数据上):普通特征1小时,w2v距离特征8小时,tsvd特征1小时。共计10小时。 赛题解决方案: 通过分析可知, ①que
2022-02-13 11:03:48 199KB JupyterNotebook
1
在这场比赛中,您将预测图像是否包含轮船或冰山。标签由人类专家和目标上的地理知识提供。所有图像均为带有两个波段的75x75图像。 StatoilC-CORE Iceberg Classifier Challenge_datasets.txt
2022-02-13 09:07:47 366B 数据集
1
2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛热身赛——python获取深圳历史天气信息!! 不多说了,直接上代码!!!后续会进一步更新如何来处理这一部分的历史天气信息,欢迎大家持续关注哦~ 1.代码 (原本放了个完整代码,但是考虑到可能被主办方爸爸打死,所以就只能给个高斯模糊版本的代码了,大家可以看我下面的参考链接,十分钟就能学会哦!(我也是现学现用的)有什么问题的可以在评论区留言。小白JerryX有能力会尽力解答的。一起加油!) 2. 爬取后的天气信息示意 可能遇到的小问题和解决方案如下: Bug: bs4.FeatureNotFound: Couldn’t find a tree
2022-02-10 09:28:37 456KB python 华为 华为云
1
NTIRE2021-IQA-MACS(tensorflow 2) 评估 从此处下载预:[1] (〜135 MB) 提取models.zip文件并将模型放在./models/中。 对单个图像的评估 运行 python3 evaluation_single_image.py --ref ./test_images/ref.bmp --distorted ./test_images/dist.bmp 输出为: ------------------------------------- Image Quality Score: 1381.0543870192307 对NTIRE图像的评估 在设置验证参考图像和失真图像的目录 运行 python3 evaluation_ntire.py 输出分数将记录在output.txt中。 从头开始培训网络 准备数据集 下载数据集: [1
2022-01-27 13:54:04 6.06MB challenge image-processing iqa ntire
1
智慧交通预测挑战赛-数据集
2022-01-21 13:43:43 159.88MB 数据集
1
主要考察的知识有模拟,大根堆,前缀和,二分查找等,对于有OI/ACM经验的同学来说,可以从容应对
1
[云上贵州2017]智慧交通预测挑战赛 数据集 文档有数据介绍
2021-12-21 06:34:52 207.73MB 数据