stm32f103单片机+温度模块mlx90614和手势模块PAJ7620U2+测温加手势功能 通过测温模块当温度超过自己设定的温度时候通过引脚连接蜂鸣器，产生报警。还可以通过手势识别达到自己想要达到的目的

高仿微信手势滑动返回功能

英特尔:registered:实感:trade_mark:Web导航库 关于图书馆 该库旨在帮助和简化集成或英特尔:registered:实感:trade_mark:手势和语音技术来控制Web应用程序。 该库中包含一个有效的英特尔代码示例，可以通过英特尔的示例代码许可获得。 该示例演示了英特尔:registered:实感:trade_mark:导航库的使用，该库是英特尔:registered:实感:trade_mark:Web SDK的简单接口。 该库提供了开箱即用的功能，可以轻松地在您的网页中集成用于手势和语音识别的端到端解决方案。 该库还允许您预订语音和手势事件，以进一步自定义和定制针对您的应用程序的体验。 此示例中提供了以下内容： 查询系统是否支持英特尔:registered:实感:trade_mark: 检查英特尔:registered:实感:trade_mark:组件是否为最新 使用手势播放/暂停视频 使用手势与超链接和其他页面元素进行交互 依存关系： 您必须从SDK framework / common / JavaScript文件夹复制realsense.js文件，并

引言 　　手机、MP3播放器、硬盘播放器、数码相机、PDA等设备都是通过导航键对其进行控制的。目前比较流行的导航键控制方式有四维键、摇杆，这是最常见的两种导航键，此外还有一些手机上有很新颖的导航键设计，例如：LG-KG70的滚轴键、LG-KE608的转盘设计、索爱W830的触摸式、多普达D802的飞梭滚轮等等。这里，我们用加速度传感器设计一种看不见的导航键来代替四维键的功能，这种方案更能满足消费者的好奇心，满足消费者追逐时尚的需求。 　　手势识别的控制原理 　　本系统利用三轴加速度的值来判定对物体运动预定义的六种姿势。首先，分别对三个轴采样，每个轴各获得50个数据；然后，分别对每个轴

通过使用本代码，你可以在32上实现手势识别

随着智能手机等移动电子设备的发展，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。由于准确率及实时性的限制，目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题，提出了一种简单有效的手势识别方法：在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别，通过提取反映各类手势运动学特征的加速度特征量，利用决策树分类器对手势进行预分类，然后根据各类手势的加速度变化规律识别具体的手势；同时通过严格的特征量阈值，有效地去除了元意识的误动作。该方法在15位实验者中获得了95．2％的平均准确率，识别

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android实现任意手势轨迹截屏，在手机屏幕的图片上截取一张小图片,有需要的可以参考学习。

该系统由Sony Spresense开发板提供支持。 硬件组件: Sony Spresense主板（主要和扩展）× 1 手势传感器× 1 Raspberry Pi 3型号B.× 1 Parrot AR.Drone× 1 SparkFun按钮开关12mm× 4 软件应用程序和在线服务: Snappy Ubuntu Core Parrot SDK 手动工具和制造机器: 烙铁（通用） 热胶枪（通用） Parrot AR.Drone是由法国公司Parrot制造的遥控飞行四轮直升机。无人机的控制系统基于移动应用程序。使用应用程序控制无人机一般，于是提出的项目是基于AR.Drone的手势的便携式控制系统。

StrokesPlus：鼠标手势工具，支持各种手势并且执行模拟代码