主要采用量纲归一化的方法来进行分数阶傅里叶变换

数据的归一化和标准化是一个很好的实践，该函数使用标准分数或特征缩放归一化程序对数组的每一列进行归一化。 代码被矢量化以加快速度。

在雷达目标检测中，自适应归一化匹配滤波器（ANMF）检测器通常用于检测海洋和陆地杂波环境中的移动目标。 它的性能取决于杂波协方差矩阵的估计。 样本协方差矩阵（SCM）估计量已针对独立且分布均匀的高斯杂波矢量进行了彻底分析。 许多使用中的雷达系统都使用距离超采样接收机。 参照天气和海洋雷达中的距离过采样模型，建立了距离过采样杂波矢量的空间相关模型，分析了SCM估计器的误差，并得出了与过采样因子和噪声相关的距离过采样增益。得出接收者的带宽。 进行了使用原始雷达杂波数据的实验，以验证距离过采样增益，表明距离过采样可改善ANMF检测器的性能。

matlab滑动条码染色混合和归一化 注意：最初发布在2013年“有丝分裂检测算法评估”挑战网站（）上。 组织病理学图像分析的主要困难之一是外观变异性。 例如，当进行有丝分裂检测时，当组织病理学切片过度染色时，会出现许多假阳性。 该MATLAB代码执行染色混合（苏木精和曙红的分离）和外观标准化。 它基于[1]中描述的方法。 下图显示了一些染色归一化的示例。 染色归一化方法的Python实现可在此处找到： [1]一种对组织切片进行标准化以进行定量分析的方法，M Macenko，M Niethammer，JS Marron，D Borland，JT Woosley，G Xiaojun，C Schmitt，NE Thomas，IEEE ISBI，2009年。dx.doi.org/10.1109/ ISBI.2009.5193250

归一化互信息计算+matlab代码

【工控老马出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab实现归一化均方差算法程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： matlab实现归一化均方差算法程序源码 归一化均方差 matlab 图像对比 图像相似功能 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

matlab语音信号处理课程设计，我自己在做的时候想要借鉴，发现在csdn付费下载的一个有用的都没有，我更愿意免费分享给大家

BP神经网络小软件，用于BP神经网络的简单应用，用于数学建模等学习运用

matlab开发-加权归一化交叉相关。通过标准化互相关（但使用加权模板）在图像中执行模式匹配

归一化互相关 (NCC) 是在已知比例和方向的图像中查找给定模式的绝佳选择。 Matlab 的 IP 工具箱 normxcorr2 函数就是这样做的。 然而，没有办法指定图案的哪些像素是重要的。 这尤其成问题，因为模板（即模式）矩阵无意中指定了矩形 ROI。 因此，如果图像中出现的图案具有与图案足够接近的伪影，它将在模板窗口的范围内，因此响应会降低。 假设问题的本质是这样的伪影对于模式匹配实际上并不重要，能够减轻远离模式的像素可以减轻这种情况。 注意：这个函数比 normxcorr2 更昂贵。 它在图像和模板大小的矩阵之间使用 3 个卷积（技术上相关）。 卷积实现自动在频域和空间域之间切换，因此时间通常是“合理的”。 WNCC 公式（但不是实现）与 NCC 相同，但它具有加权方差与常规方差，即NCC = cov(x,y)/sqrt(cov(x,x)*cov(y,y)) ==> WNCC