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大路数32路点云匹配数据1.0(8卷
天津
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博客附件链接 请勿单独下载 具体博客教程讲解 大路数32路点云匹配数据1.0(8卷
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2022-06-25 19:09:05
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大路数32路点云匹配数据1.0(8卷
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大路数32路点云匹配数据1.0(8卷
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大路数32路点云匹配数据1.0(8卷
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2022-06-25 19:09:04
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大路数32路点云匹配数据1.0(8卷
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项目全部素材)7
大路数32路点云匹配数据1.0(8卷
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2022-06-25 19:09:03
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天津
垃圾分类查询小程序源码.zip
天津
垃圾分类查询小程序源码.zip
2022-06-24 15:05:43
1.67MB
小程序
数据结构与C++程序设计.zip
天津
理工大学电子信息专业近十年考研真题,附加数据结构与C++共数千道练习题
2022-06-18 20:29:44
289.42MB
天津理工大学
814
《数据结构与C++程序设计》
考研
1
天津
理工大学辨识技术实验一 + 最小错误率贝叶斯决策分类(附源代码)
实验目的: 理解贝叶斯最小错误率分类器的原理,根据实际问题,设计并实现一个最小错误率贝叶斯分类器。 实验内容: 对UCI数据库中的Iris数据集,利用贝叶斯分类器进行分类。
2022-06-18 14:07:57
831KB
辨识技术
天津
理工大学辨识技术实验二 + 多元线性回归(附源代码)
实验目的: 理解多元线性回归模型,根据实际问题,建立多元线性回归模型。 1、做出自变量与各个因变量的散点图,判断是否可以建立多元线性回归模型; 2、建立多元线性回归模型; 3、根据残差判断是否存在异常点; 4、模型的改进。 实验内容: 下表统计了30个人的血压、年龄、体重指数、吸烟习惯(0表示不吸烟,1表示吸烟)的值,判断是否可以建立线性回归模型,如果可以,建立血压与年龄、体重指数、吸烟习惯之间的线性回归模型。
2022-06-18 14:07:57
523KB
辨识技术
天津
理工大学辨识技术实验三 + 基于Fisher准则的线性分类器设计(附源代码)
实验目的: 了解分类器设计的概念,理解基于Fisher准则进行线性分类的原理,通过实验对线性分类器有更深刻的认识。
2022-06-18 14:07:56
382KB
辨识技术
天津
理工大学辨识技术实验四 + 动态聚类(附源代码)
实验目的: 加深对非监督学习的理解和认识,掌握动态聚类K-均值算法。 实验内容: 1、对UCI数据库中的Iris数据集,利用基本K-均算法值进行分类。 2、对基本的K-均值算法进行改进,并与上面的结果进行比较。
2022-06-18 14:07:56
566KB
辨识技术
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