天津理工大学辨识技术实验四 + 动态聚类(附源代码)

上传者: 46096701 | 上传时间: 2022-06-18 14:07:56 | 文件大小: 566KB | 文件类型: ZIP
实验目的: 加深对非监督学习的理解和认识,掌握动态聚类K-均值算法。 实验内容: 1、对UCI数据库中的Iris数据集,利用基本K-均算法值进行分类。 2、对基本的K-均值算法进行改进,并与上面的结果进行比较。

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