CS裁剪,二维或三维图形任意平移旋转缩放的复合算法,正等轴测投影,中点分割裁剪的QT,Web,VC,C#,OpenGL,Java
2023-03-18 20:40:50 679.76MB 算法 源码软件
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  载入程序,然后分块写10(刚开始应先少数量划分,先确定 大范围)。起使位置最好写代码段code,或者txt然后程序会把代 码段分成10块,然后从第1块开始恢复,并生成文件。生成完毕 后,用杀毒软件查杀生成文件的目录清除所有带毒文件(如果杀 毒软件是按顺序杀毒的话,可以在杀掉第一个文件的时候就停止 杀毒,此时特征码已经找到)。然后点击[二次处理]程序会自动 记录第几个文件开始查到毒了,那个就是第1个特征码。程序会 把有特征码的地方添0 并记录在右面, 然后把后面的文件分10 块开始从头恢复。这样不断进行(反复使用[二次处理]和杀毒)守 护特征的大范围就找出了并记录在右面。   因为分为10块所以每块都比较大,这时候需要进行精确。在 右面点第1个特征码 选择精确此特征码 然后此处就会被写入分 析器里。分块可以写大一点比如100这样多次进行精确特征码的 范围就出来了。   关于内存复合特征码定位原理和文件定位是相同的,只是用 程序把生成的文件全部装载到内存中去了,然后用杀毒软件对内 存进行查杀。找到报毒的文件,然后手工删除或者在特征码设置 中手动添加即刻。其余操作和文件定位相同。
2023-03-15 21:22:37 1.32MB MYCCL MyCCL复合特征码定位器!1.1 Build 58
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复合形法matlab代码JavaScript中的运算符重载 JavaScript是否应支持运算符重载? 不清楚操作员重载是否在复杂性,语言设计,实现工作和安全性方面是否具有足够的优势,这是一种还是另一种方式。 同时,有一个论点是,提供一般的运算符重载比为特定的,附加的内置结构重载运算符更好(并且部分由于这个原因,Decimal并未作为ES6的一部分添加,尽管它可能已经被重载了)。对JS开发人员很有用)。 本文试图探讨操作符重载可怎么看,如果我们想在这个方向去走。 希望,具体性将帮助我们决定是否走这条道路,这可以帮助委员会根据长期的功能要求,以一种或多种方式,朝着具体的下一步迈进。 状态:第一阶段 实例探究 操作员重载就是启用更丰富的库。 本节给出了这种丰富的库的四个激励用例。 数值类型 JavaScript有一组非常受限制的数字类型。 传统上,它只有Number:IEEE-754双精度二进制浮点数。 第4阶段为任意大小的整数添加了一个新的数字类型。 但是开发人员在实践中还需要更多的数字类型,例如小数,有理数,复数等。运算符重载可以为它们提供直观的语法。 // Usage example
2023-03-12 18:34:51 32KB 系统开源
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复合材料建模的,如果有兴趣的可以去达索公司的官网查看详细内容,个人仅在此分享。
2023-03-08 20:46:55 25.93MB 复合材料建模
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为了深入研究复合行星轮系的非线性特性,采用集中质量法建立了一种考虑时变啮合刚度、齿侧间隙和齿轮副综合啮合误差的复合行星齿轮系统的非线性动力学模型.通过引入相对啮合位移、无量纲时间尺寸和激励频率对非线性动力学模型进行了无量纲处理,消除了系统的刚体位移.基于变步长 Gill 积分法编写了计算程序,求解了非线性微分方程组的动态响应.最后,综合运用时间历程图、相图、Poincaré映射和功率谱对各类响应进行了比较和分析,研究了系统在不同无量纲激励频率激励时所表现单周期、拟周期、多周期和混沌的非线性特性,结果发现系
2023-03-08 16:11:29 874KB 工程技术 论文
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STM32F7USB复合设备,MSC+CDC复合设备,串口+U盘的复合设备,STM32带OTG芯片做USB复合设备网上资料很少我找到的基本都不全,官方有提示视频教程但是没有提供相关参考资料,给需要的朋友,我用的F730R8T6测试没问题。我配置的晶振是16M.
2023-03-03 17:28:50 1.82MB STM32 USB 复合设备MCS+CDC STM32F4
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基于小波分析理论和概率统计原理,提出一种损伤存在概率成像方法,对复合材料结构进行在线的健康监测。首先对结构损伤前后Lamb信号进行比较,提取信号的能量特征差异系数,作为损伤指标;然后用概率统计方法判断该损伤指标是由损伤引起的还是因环境变化造成的;最后用成像算法给出存在概率图像识别损伤。对复合材料板结构进行实验验证该方法的可行性,具有一定的实际工程应用价值。
2023-03-02 21:00:48 1.94MB 工程技术 论文
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UMAT子程序用来定义复合材料的材料属性,该程序采用hashin失效准则
该matlabl代码用于求解(非)线性结构动力学的数值响应。
2023-02-27 15:03:58 2KB matlab
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基于BP神经网络的Al2O3-TiC复合陶瓷刀具力学性能预测,谷美林,高洁,针对复合陶瓷刀具材料的力学性能受很多因素影响的情况,利用人工神经网络的BP算法,结合MATLAB神经网络工具箱,建立了Al2O3-TiC复合陶�
2023-02-23 18:28:31 606KB 首发论文
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