基于分水岭的超像素分割方法，效率给常高，分割效果也非常不错，适合超像素分割算法的朋友们学习。

双十一或成新旧电商迭代的分水岭.pdf

学习参考

通过分水岭算法分割细胞图像的python实现，可以直接使用，需要安装有openCV、mahotas、numpy、matplotlib包，然后python的版本最好是3.x，容易看不懂的地方都加了注释。

基于分水岭分割进行肺癌诊断.zip

该文件主要对matlab下的分水岭算法进行描述，并对其优化提出解决方案

大学课程设计，运用彩色空间转换、阈值分割、K均值聚类、连通运算、图像二值化、数学形态学运算、点运算孔洞填补法、分水岭算法等数字图像处理技术的基本思想算法，完成对给定的血液染色涂片数字图像blood.jpg进行红、白细胞的计数操作，并编写相应的MATLAB实现程序。

自己公司的项目，要求粗定位照片里的身份证，并且矫正。运用分水岭算法。环境为windows系统opencv3.0+VS2015。完美运行无错误。

分水岭分割算法的C++代码 是自己课程设计的内容，搞了两个星期，终于弄了出来

使用基本的三步算法从背景中分割前景的机器人： > 模糊> 阈值> 分割接触物体的分水岭用法：调用“ thresholdSegmentationBot”并按照说明进行操作。 如果您已将图像数据加载为双灰度、范围 [0,1] 图像 I， 使用 thresholdSegmentationTool 如下例所示： I = imread('rice.png'); I = 双倍（I）/255； I = imtophat(I,strel('disk',12,0')); % 背景扣除TST = thresholdSegmentationTool(I); % 使用工具，然后单击“完成设置参数” 然后可以在 TST.FinalMask 访问最终的分割掩码， 以及 TST.ThrModel 中的分割模型。 阈值模型可以传递给用于批处理的 thresholdSegmentationHeadlessBot。