支持手机NFC读取二代证、护照、人脸比对的开发包，也可以基于此进行二次开发用于其他的NFC读卡应用系统，比OCR方式更快，信息防伪，集成方便快捷

本工程内部是电泳相册在ImageView中，识别并且且截取身份证号部分代码，识别成功率99.8% 内部拥有在线实时识别的需要写一个按钮即可

代码及三个版本的apk,极速识别中国二代身份证(无需联网，离线秒扫，极速识别)身份证所有信息, 包含 姓名、性别、出生年月、详细地址，正反面。 本应用使用相机进行识别中国二代身份证信息正反面,也可以选择相册中的图片 不需要联网即可离线识别身份证所有信息，识别速度快，识别率高, 可保存识别图片

基于uniapp实现的微信小程序，实名认证、身份证正反面识别、人脸识别前端页面、活体检测，微信wx.faceDetect，wx.createCameraContext，

目录前言场景开发前准备android studio 安装在项目级gradle里添加华为maven仓在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载在AndroidManifest.xml文件里面申请相机、访问网络和存储权限代码开发关键步骤创建识别结果回调函数设置识别参数实现身份识别Demo效果 前言   就在近期华为HMS ML Kit 发布了1.0.3.30版本，ML Kit在原有通用OCR功能的基础上，又新增了银行卡识别(BCR)和二代身份证识别(ICR)。今天小编就给大家介绍一下其中的ICR能力。ML kit不仅提供

脚本工具类，使用Java语言调用，也可以单独使用。 使用opencv-python +pytesseract 身份证识别正反面，包含姓名、身份证号、性别、详细地址。 1、所需库：pytesseract.py 安装：pip3 install pytesseract pip3 install opencv-python==3.4.8.29 2、中文文字识别（下载chi_sim.traineddata中文文字库：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-File

基于PaddleOCR开发的安卓端离线身份证识别，支持普通身份证、维吾尔身份证和朝鲜身份证等特殊身份证识别，支持正反面识别，可在500ms识别出一张身份证。

Android：基于OpenCV实现身份证识别（C++）——移植图像算法 原文链接：https://blog.csdn.net/sange77/article/details/125294703 我们要做一个Android上的身份证号码识别功能，在上一篇用OpenCV做了图像处理，本文目标是将我们的C++程序移植到Android程序中。

Card-Ocr 身份证识别OCR, 从身份证图片中自动提取身份证号或者其他字段。 测试图片来自百度搜索的样例图片。 找到的图片比较少，目前都能正确识别。 可用的数据集个人很难找到。 Update for Windows 百度开源了PaddleOcr，识别中文效果很好，编译了一个Windows版本在windows目录。 可以使用CardOcr.exe test0.png 或者CardOcr.py里面的方法调用API。 VisualStudio 2017的源码可以在Source.7z中找到 这种方式加一些逻辑判断可以解析身份证所有字段 Card-Ocr 身份证识别OCR, 从身份证图片中自动提取身份证号或者其他字段。 测试图片来自百度搜索的样例图片。 找到的图片比较少，目前都能正确识别。 可用的数据集个人很难找到。 Update for Windows 百度开源了PaddleOcr，识别中文效果很好，编译了一个Windows版本在windows目录。 可以使用CardOcr.exe test0.png 或者CardOcr.py里面的方法调用API。 VisualStudio 201

Matlab基于神经网络的身份证识别系统源代码.基于Matlab的神经网络的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上也可进行二次拓展。Matlab基于神经网络的身份证识别系统源代码.基于Matlab的神经网络的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上也可进行二次拓展。Matlab基于神经网络的身份证识别系统源代码.基于Matlab的神经网络的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上也可进行二次拓展。