主要为大家详细介绍了C++实现分水岭算法Watershed Algorithm，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要为大家详细介绍了Opencv实现用于图像分割分水岭算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 1、骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。 格式为：skimage.morphology.skeletonize(image) 输入和输出都是一幅二值图像。 例1： from skimage import morphology,draw import numpy as np

内含分水岭算法完整代码和若干张测试图片，经运行成功

分水岭算法进行细胞检测，开发环境是VS2010+opencv2

介绍一种分水岭算法的源代码，并对算法的思想进行阐述。

分水岭算法在图像分割中的应用研究.pdf

这篇文档对于分水岭算法进行了详细的剖析，内附有代码和代码解释，希望对大家有帮助

watershed分水岭算法的源代码，一个很实用的用于图像分割的算法

解压密码及视频讲解：http://www.bilibili996.com/Course?id=3482873000211