中文文本情感分析案例 课程配套程序 该文件夹是本次课程配套的程序,打来即可使用 课后作业数据集 为大家课后作业的数据集,可以在该数据集上进行相关训练 test.tsv为测试数据集,测试模型准确度 train.tsv为训练集,用于模型训练 预处理程序 预处理程序文件夹是供大家研究预处理的程序,主要涉及到正则表达式知识点
2021-07-08 15:02:43 38.01MB 文本情感 数据集
接着上一篇文章,这里对爬取到的数据进行简单的数据分析 开发环境:jupyter 导入依赖的包 %matplotlib inline # 数据处理 import pandas as pd import numpy as np # 绘图 import matplotlib.pyplot as plt # 分词 import jieba # 云图 from wordcloud import WordCloud from imageio import imread 数据处理 # 设置中文字体 plt.rcParams['font.family']=['sans-serif'] plt.rcPara
2021-07-01 19:42:47 291KB 京东商城 口红 商城
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ANSYS谐响应分析案例之振动电机轴分析!
2021-06-29 21:26:55 1MB ANSYS 动力学 谐响应
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r语言数据统计分析(含代码、数据和论文报告),对20年的人口数据进行线性回归拟合,通过对模型的改进,预测未来的人口。
2021-06-27 12:00:10 251KB r语言 统计分析 线性回归 模型预测
一个r语言数据分析案例(里面有代码和论文报告),包括对数据的绘图、线性回归和非线性回归,模型的拟合优度,模型的数据预测等等。
2021-06-26 19:00:17 310KB r语言 数据分析 模型预测
数据分析资料包--含教程
2021-06-26 09:01:21 17.4MB 数据分析
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博文《DataFrame数据分析案例》例题1中的数据文件,免费
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博客《DataFrame数据处理》《DataFrame数据分析》中的案例数据文件,免费下载
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一、目的 1、根据还款未复贷老户的借贷数据,对老户进行群体分类; 2、对不同的客户群体进行特征分析,以便于定向营销。 二、分析过程 1、分析思路 数据包含了2018年4月13日至2020年4月9日期间的客户数据,共有22014条记录。在RFM模型的基础上,增加了注册使用App天数这一指标用于客户分群与价值分析,得到本次的LRFM模型,变量解释如下: L:注册使用APP天数。客户注册日期至观测结束日期的间隔。 R:距今还款未复贷天数。客户最近的成功还款日期至观测结束日期的间隔。 F:借款成功次数。观测时间内客户借款成功次数。 M:借款成功总金额。观测时间内客户借款成功总金额。 2、数据提取及处理
2021-06-22 16:41:45 178KB 模型
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见习报告一份数据来自狗熊会。做了词云分析、回归分析。内置R语言代码。 版权声明:代码下载只能自己学习使用,切勿用于商业用途,违者必究。
2021-06-21 08:36:26 724KB R语言案例 词云图 文本分析 统计分析
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