基于RFM模型对借贷App用户分层分析案例
一、目的
1、根据还款未复贷老户的借贷数据，对老户进行群体分类；
2、对不同的客户群体进行特征分析，以便于定向营销。
二、分析过程
1、分析思路
数据包含了2018年4月13日至2020年4月9日期间的客户数据，共有22014条记录。在RFM模型的基础上，增加了注册使用App天数这一指标用于客户分群与价值分析，得到本次的LRFM模型，变量解释如下：
L：注册使用APP天数。客户注册日期至观测结束日期的间隔。
R：距今还款未复贷天数。客户最近的成功还款日期至观测结束日期的间隔。
F：借款成功次数。观测时间内客户借款成功次数。
M：借款成功总金额。观测时间内客户借款成功总金额。
2、数据提取及处理
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