MATLAB生参数估计与假设检验

最大间隙问题 最大间隙问题：给定n 个实数x1, x2,... , xn，求这n 个数在实轴上相邻2 个数之间的最大差值。假设对任何实数的下取整函数耗时O(1)，设计解最大间隙问题的线性时间算法。 编程任务：对于给定的n 个实数x1, x2,...,xn,编程计算它们的最大间隙。 Input 输入数据的第1 行有1 个正整数n。接下来的1 行中有n个实数x1, x2,... , xn。 Output 程序运行结束时，将找到的最大间隙输出。 Sample Input 5 2.3 3.1 7.5 1.5 6.3 Sample Output 3.2

图像颠倒 设计一个图像颠倒程序，假设原图像区域左上角坐标为（X0，Y0），右下角坐标为（X1，Y1），将图像沿X轴颠倒，则新图像的左上角坐标为（X0，-Y0），右下角坐标为（X1，-Y1）。在屏幕上实现图像的颠倒。

时间序列建摸的两种基本假设

行业分类-设备装置-一种基于区间编码和查询重写的假设分析方法.zip

多假设跟踪MHT仿真代码.rar

while（）条件的使用

题目：假设迷宫由m行n列构成，有一个入口和一个出口，入口坐标为(1，1)，出口坐标为(m，n)，试找出一条从入口通往出口的最短路径。设计算法并编程输出一条通过迷宫的最短路径或报告一个“无法通过”的信息。 要求：用栈和队列实现，不允许使用递归算法。

这受到来自 matlab 统计工具箱的 kstest2 的启发。 适用于中到大样本量，查看代码中的参考。

机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学期学习的所有分类器，以预测通过BMI分类的美国肥胖率，其中最佳分类器为7倍KNN，预测准确性为81.54％ 分析模型选择方法以提供最佳模型并找到最佳预测因子； 结论是可以根据收入，饮食习惯，运动习惯和购物习惯来非参数地预测BMI