multipy：Python中的多个假设检验-源码
多重
如果未校正相应的p值，则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的，但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的方法来填补这一空白。
新闻
该软件的论文现已发表在 （2020年3月13日）上
该软件的新预印本现已在上（2019年9月11日）
MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出（2019年5月8日至10日）
在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy（2018年11月30日）
MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍（2018年5月30日）
在芬
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