按照LTE标准，利用itpp库编写的上行链路仿真程序，包括各个发射和接收模块 按照LTE标准，利用itpp库编写的上行链路仿真程序，包括各个发射和接收模块

关于BCH码的 利用BMA算法编码译码的C语言程序

5G学习资料和信道编码.zip

3GPP的中文标准，这里讲述信道复用和信道编码部分，希望大家喜欢。

为了满足新的通信需求，实现移动设备之间低时延、高速率和高可靠性连接，第五代（Fifth-Generation，5G）移动通信系统在数据信道和控制信道引入了新的纠错编码技术。低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check，LDPC）码由于其优异的性能，已被确定为5G 标准中的数据信道编码方案。本文详细介绍了5G 标准中的LDPC 码构造方法，并对其译码性能进行了仿真研究。

Channel Coding Techniques for Wireless Communications（无线通信的信道编码技术）

信道编码matlab代码使用条件GAN的一比特多用户大规模MIMO的信道估计 1.说明 该存储库是本文的实现：董玉迪，王华霞和姚玉东，“使用条件GAN进行一比特多用户大规模MIMO的信道估计”。 ArXiv：2006.11435 [Eess]，2020年6月。 该论文被IEEE通信信函（DOI：10.1109 / LCOMM.2020.3035326）接受 2.运行cGAN以执行通道估计（TensorFlow版本为2.0） 数据集已经生成了“ Data_Generation_matlab / Gan_Data / Gan_0_dBIndoor2p4_64ant_32users_8pilot.mat” ，其中包含通道数据和量化的信号数据。 运行主要功能“ cGAN_python / main_cGAN.py” 。 对于每个时期，结果将保存在文件夹“ cGAN_python / Results”中，并显示如下可视结果。 3.如何生成数据 从此链接下载“ I1_2p4.zip” ：。 然后，应该提取“ I1_2P4”文件夹，并将其放在“ Data_Generation_matlab / Ra

信道编码matlab代码通过随机空间采样的混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计 作者：Evangelos Vlachos上次修改时间：2019年10月 如果您在任何出版物中使用此代码或其任何部分（可能已修改），请引用以下文章：E. Vlachos，GC Alexandropoulos和J. Thompson，“通过随机空间采样实现混合波束成形毫米波系统的宽带MIMO信道估计， “在IEEE信号处理选定主题杂志上，第1卷”。 13号5，pp.1136-1150，2019年9月.doi：10.1109 / JSTSP.2019.2937633 联系人电子邮件： 要运行Matlab代码，您需要安装sparse-plex工具箱。

信道编码 采用LT结合LDPC 适合在 中继协作通信中的协作编码

各种信道编码的Matlab和FPGA的实现，包括MATLAB,FPGA工程完整代码