本程序用python实现，采用动态规划算法实现0/1背包问题，并实现界面，装入背包的物品用红色背景显示。结果输出背包的最大价值。

高逼格建模，数学模型问题，数学专业或者建模大赛必需品

计算机算法设计与分析课件：第四章 动态规划.ppt

本题是关于讨论制动器试验台的控制方法分析。 针对问题1：根据载荷在车辆平动时具有的能量等效地转化为试验台上飞轮和主轴等机构转动时具有的能量这一原则，利用相关物理学公式，推导出等效转动惯量的计算公式，得到要求的转动惯量为 。 针对问题2：推导出了飞轮惯量计算的公式，并分别计算三个飞轮的惯量，从而得出8组机械惯量分别为：10，40.00，70.02，130.03，100.02，160.03，190.05，220.05 ，进而得出电动机补偿惯量为 。 针对问题3：根据相关物理原理，推导出电动机驱动电流与可观测量之间的数学模型为

规划，任务规划

蛮力法动态规划法贪心法回溯法四种算法（Java和C++）01背包TSP问题代码和折线图比较。

计算机算法设计与分析：6第六章动态规划.ppt

2022年五一赛A血管机器人订购二等奖--中国矿业大学（lingo代码全），博主版权所有，仅供参考学习。 本文主要研究血管机器人的订购问题，建立了动态规划模型和时间序列模 型，运用了 Lingo 算法，对得到订购物品的最优规划具有指导意义。 针对问题一，建立动态规划模型，以医院的总花费最小作为目标函数，将总花 费分为购买器材的费用、保养器材的费用和新器材参与训练的费用三个方面进行计 算。以满足医院需求作为约束条件，即可用于工作的器材必须满足当周的需求，建 立模型为：

2022年五一赛A血管机器人订购与学习二等奖，博主版权所有，请勿二次出售 本文针对医院血管机器人如何订购最优进行研究，通过建立动态规划和一元线性回 归模型，旨在合理规划血管机器人的订购，对人体血管健康有的重大意义。 针对问题一，本文要求对 1-8 周购买的容器艇和操作手数量进行规划，满足医院每 周治疗和最低运营成本，通过附件 2 中医院每周血管机器人需要，分别对容器艇和操作 手建立动态规划模型，求出 1-8 各周购买的操作手和容器艇数量（详见表 5-1）

仅供参考，copy冲查重塔峰。 算法设计与分析-4动态规划金罐游戏报告.doc （1） 动态规划算法设计思想。 （2） 金罐游戏问题的动态规划解法。 通过本次实验，我尝试了使用蛮力法（简单重复递归）和动态规划解决金罐问题，在该过程中我加深了对于动态规划算法的理解和运用。我认识到动态规划其实是在简单重复递归的逻辑增加状态数组，通过对状态数组的求解而免去重复递归的资源和时间消耗，从而获得解。 动态规划算法的关键就是将问题分解为子问题，并找到两者之间的状态方程。分解子问题的方法是找到最后一步。 另外通过蛮力法（时间复杂度O(2n)）和动态规划（时间复杂度O(n2)）的实际运行时间，加深对二者运算效率的理解。 在算法优化上，蛮力法也可借鉴动态规划的状态进行记录，避免重复调用，改进后可处理大数据但空间开销还是较大。动态规划求和步骤可提前做，同时在空间效率上可将二维数组压缩为一维数组。而将问题改为求当前序列相对最大金币值可避免求和开销。