GoogleTensorFlow机器学习框架介绍和使用
本文于csdn,主要为TensorFlow是什么，TensorFlow特点、安装和使用。数据获取和输入等。TensorFlow是Google开源的第二代用于数字计算（numericalcomputation）的软件库。它是基于数据流图的处理框架，图中的节点表示数学运算（mathematical
operations），边表示运算节点之间的数据交互。TensorFlow从字面意义上来讲有两层含义，一个是Tensor，它代表的是节点之间传递的数据，通常这个数据是一个多维度矩阵（multidimensional
文件下载
评论信息
其他资源
- ArcGIS制作大气污染物各省平均浓度
- agilent_34970LabVIEW驱动程序
- db2v10.5百度盘链接.zip
- EDA技术与VHDL.pdf
- 自动控制原理(胡寿松).带书签第6版
- 中兴MF210新版驱动
- WPSOffice2019 绿色专业破解版
- 重庆大学 计算机组成原理 复习资料
- 四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的Matlab示例程序
- Android音乐播放器（新手必写的Android小项目）
- 4.4： NAT 、 VRRP.docx
- 开发必备小工具，你值得拥有
- 三维图形的几何变换；
- JTG F10-2006 公路路基施工技术规范 .pdf
- 综合报告：Money Manager Ex的综合报告-源码
- awscr-s3：S3的水晶碎片-源码
- granfana_zabbix5.0.rar
- 51单片机心形闪烁配套资料
- Anylogic基于主体建模教程
- Protues下的8255仿真
- 2017IPSEC&WOC;渠道初级认证考卷_A卷74分.docx
- VB 调用资源文件例子(打包与释放)
- 西南交大，微机与接口答案（全）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明