Ambari-2.6.2.2 + HDP-2.6.5 （Centos7和Redhat7版本）的网盘下载地址 ，链接失效可私信

flume1.9，hive2.3.4，hbase1.4.10，jdk等

使用java、spark和flink连接各种数据集和mq

包含具体的实现论文、以及具体的实现代码，包含数据采集程序，spark数据分析代码，web数据分析平台代码，以及具体的部署和实现步骤

循序渐进学Spark.html.rar

Spark-Alarm 项目简介 提供一些基本的报警手段，并可以通过SparkListener实现对Spark内部执行逻辑进行监控报警 报警模式 使用限制 简介 邮件 通用，无限制 通过 SMTP 协议发送告警 哨兵 网易内部使用 通过 HTTP 协议发送告警 Smilodon 网易内部使用 通过 HTTP 协议发送告警 使用方法 编译 # 克隆本项目 git https://github.com/yaooqinn/spark-alarm.git # cd spark-alarm # mvn clean package 可以得到内置示例项目jar包：streaming-alarmer/target/streaming-alarmer-1.0-SNAPSHOT.jar，该构件实现了对Streaming程序"异常退出"和""任务堆积"等相关关键事件进行简单的告警服务 配置 配置工作分为三个过

本代码使用mapreduce实现，包含mr操作文件，操作hive，hbase，关系型数据库等等。

相信接触过搜索引擎开发的同学对倒排索引并不陌生，谷歌、百度等搜索引擎都是用的倒排索引，关于倒排索引的有关知识，这里就不再深入讲解，有兴趣的同学到网上了解一下。这篇博文就带着大家一起学习下如何利用Hadoop的MR程序来实现倒排索引的功能。 一、数据准备 1、输入文件数据 这里我们准备三个输入文件，分别如下所示 a.txt hello tom hello jerry hello tom b.txt hello jerry hello jerry tom jerry c.txt hello jerry hello tom 2、最终输出文件数据 最终输出文件的结果为： [pla

运行saprk-streaming所需的jar包,spark-streaming-kafka-assembly_2.10-1.6.3.jar

总览 使用AWS EMR，Spark，PySpark，Zeppelin和Airbnb的Superset分析芝加哥市区出租车行程数据集 芝加哥市出租车旅行数据集 步骤1：数据整形/合并 分析原始数据 执行基本转换 重命名列 数据类型变更 添加新列 筛选行 筛选栏 执行基本数据处理并将Spark DataFrame保存为Parquet格式。 以下是所有转换后的Spark DataFrame模式。 root | -- TripID: string (nullable = true) | -- TaxiID: string (nullable = true) | -- TripStartTS: