Neo4j 可视化知识图谱所需的两个软件包：java.rar 和 neo4j-community-3.5.5-windows.zip 对应博文教程：https://angxiao.blog.csdn.net/article/details/127300818

有两个主要文件，“ReadDicomElementList”将把 dicom 文件的所有标签读入一个结构体，“WriteDicomElementList”可以将它们写回新文件。 包含来自 GDCM 的大型 dicom 字典，带有来自 Philips、Siemens 和 Toshiba 的私有标签（请参阅 Dictionary-License.txt）。 这些函数可用于创建解剖函数，或操作 Matlab 默认函数不支持的数据（例如编写一个里面有一个大卷的 dicom 文件） 示例读取输出： >> 元素(4) 名称：'MediaStorageSOPInstanceUID' 数据：'1.2.840.113619.2.1.2.2011002556.2.10.602503127' 组：'0002' 号码：'0003' 类型：'用户界面' 长度：46 信息：'包括类型' 显式：1 地点：19

LDPC码的一种低复杂度归一化最小和译码算法.pdf

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GETNPVI 计算归一化成对变异指数 (NPVI) 和变异系数 (CV)，如 Grabe & Low (2002) 所述。 [NPVI CV] = GETNPVI(IN) 返回归一化成对变异输入语句 IN 的索引 NPVI（M*N 或 M*N*P）和变异系数 CV（M*N 或 M*N*P）。 IN是大小的音节持续时间矩阵M*N 或 M*N*P。 示例：如果 IN = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7]； 那么 [npvi cv] = getNPVI(IN) 是 npvi = [53.3333; 33.3333； 34.2857； 27.2727]。 cv 是 [0.5000; 0.4330； 0.3333； 0.2887] 示例：如果 IN(:,:,1) = [1 2 3; 3 3 6] 和 IN(:,:,2) = [4 6 8; 4 7 7] 然后 [np

提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子，根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系，并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度，用二分法不断地调整强度因子的值，以达到水印的最优嵌入，从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。

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分子量计算器库 MwtWinDll是一个.NET库，具有实用功能，用于计算化学式和氨基酸的分子量和组成百分比。它可以识别用户定义的缩写和自定义元素同位素。它还包括一个摩尔/质量转换器，公式查找器，毛细管流动建模器，氨基酸表示法转换器，同位素分布计算器和肽序列片段化建模器。若要使用，只需将DLL包含在.NET项目中。 资料下载 DLL的发行版本可在GitHub上找到，为 持续集成 DLL的较新版本可以在上找到，尽管它们会在6个月后自动删除。 联络人 由马修·门罗（Matthew Monroe）为能源部（华盛顿州里奇兰市，PNNL）撰写基于马修·梦露（Matthew Monroe）1995-2002年编写的v6.20代码（VB6）的分子量计算器Matthew Monroe在2002年编写的VB6 ActiveX Dll版本NikšaBlonder和Matthew Monroe于2005年移植到

3D寻路算法可视化器 用于一些3D常见寻路算法的可视化工具。 现场演示 可以在找到一个实时交互式演示。 特征 加权和非加权算法 Dijkstra的算法（加权） 寻路算法之父，它创建了从起始顶点（源）到图中所有其他点的最短路径树。 保证最短的路径！ A *搜索算法（加权） 启发式路径查找和图形遍历中使用的最好且最受欢迎的技术之一。 保证最短的路径！ 广度优先搜索（不加重） 该算法从树的根部开始，并在移至下一个深度级别的节点之前探索当前深度的所有邻居节点。 保证最短的路径！ 深度优先搜索（未展开） 该算法从根节点开始，并在回溯之前尽可能沿着每个分支进行探索。 不保证最短的路径！ 迷宫一代 产生迷宫的两种方法： 递归司 随机迷宫 使用的图书馆 Three.js React三根纤维 Tween.js 贡献 欢迎捐款。 请随时进行PR。 项目设置 该项目是通过Create React