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振动慢剪破碎机模糊解耦
PID
控制
针对振动慢剪破碎机碎矿过程多变量、强耦合、大时滞的特点,提出了一种基于自适应粒子群算法优化的模糊解耦
PID
控制方法。在对振动慢剪破碎机动态模型进行对角矩阵解耦的基础上,分别对给料量和振动电动机频率进行模糊
PID
控制,并引入自适应粒子群优化算法对模糊
PID
控制的隶属函数参数进行动态优化,从而实现主电动机工作电流及合格矿料产率精确、稳定、快速控制。仿真及试验结果表明,该方法具有响应速度快、调节时间短、超调量小的特点。
2022-03-20 19:44:26
1.02MB
行业研究
1
基于传递函数的
PID
调谐器应用程序:使用系统的阶跃响应调谐
PID
控制器-matlab开发
该应用程序操纵比例、积分和微分增益的值,以根据其阶跃响应来调整
PID
控制器。
2022-03-20 19:19:35
28KB
matlab
1
基于STM32的半导体制冷片控制系统设计
一些医疗检测仪器在检测时需要模拟人体温度环境以确保检测的精确性,本文以STM32为主控制器,电机驱动芯片DRV8834为驱动器,驱动半导体致冷器(帕尔贴)给散热片加热或者制冷。但由于常规的温度控制存在惯性温度误差的问题,无法兼顾高精度和高速性的严格要求,所以采用模糊自适应
PID
控制方法在线实时调整
PID
参数,计算
PID
参数Kp、Ki、Kd调整控制脉冲来控制驱动器的使能。从simulink仿真的和实验结果来看模糊
PID
控制系统精度高、响应速度快,能达到预期效果。
2022-03-20 18:31:37
1.99MB
模糊PID控制;STM32;温度控制;帕尔贴
1
PID
控制算法算法C语言描述
其中有关于
pid
牧户算法的五个资源 第一个:
PID
控制算法的C语言实现(完整版),适合简单的
PID
算法实现。 第二个:主要讲述了模糊PID算法在直流电机控制系统中的应用 第三个:可以直接在TC运行,用模糊控制的方法调试KP、KI、KD参数 第四个:模糊自整定
PID
控制c代码,三角隶属函数,输出最大隶属,增量式
PID
输出。 第五个:STM32实现
PID
算法,很实用,可以参考实际执行机构修改参数即可完成控制!
2022-03-20 13:54:20
12KB
PID
1
基于LabVIEW的神经网络
PID
自适应控制器的设计与应用* (2005年)
基于LabVIEW的神经网络
PID
自适应控制器,是将LabVIEW与Matlab神经网络工具箱相结合,控制算上将神经网络和
PID
控制规律融为一体,既具有常规
PID
控制器结构简单、参数物理意义明确的优点,又具有神经网络自学习、自适应的功能;且与测量、自动化的硬件结合非常紧密,使这种控制器不仅在算法上比常规控制器具有更好的鲁棒性和控制效果,而且在工控领域也必将有广阔的应用前景。
2022-03-19 04:11:56
304KB
自然科学
论文
1
船运动程序matlab_船舶_;船舶航向_
PID
控制_源码
MATLAB,基于
PID
船舶航向控制程序,船舶
2022-03-18 19:22:02
46KB
船舶
;船舶航向
PID控制
智能系统控制实验五 洗衣机模糊控制和模糊自适应整定
PID
控制的matlab实现及报告
(1)洗衣机模糊控制,参考chap4_4 – chap4_6 三个程序; (2)模糊自适应整定
PID
控制,被控对象传递函数如下图,参考chap4_7a和chap4_7b。 资源内包含matlab源代码,注释清晰可直接运行,有运行结果截图及整合,有详细实验报告!
2022-03-18 17:05:14
1.12MB
智能系统控制
matlab
自动化
电气工程
1
基于51单片机的
pid
算法c语言程序
基于51单片机的
pid
算法c语言程序,是程序,不是教程,也不是介绍。用于控制恒温炉的。C语言的,已实现功能。
2022-03-18 16:22:02
6KB
pid
1
基于
PID
控制LLC微波电源的仿真研究
研制了一款基于
PID
控制输出电压的高频软开关电源。主电路采用了倍压整流输出LLC谐振变换器,利用
PID
控制闭环电压反馈,并通过对谐振变换器的特性分析绘制了直流增益曲线。根据理论分析与计算并结合实际调试情况,对LLC微波电源的主要参数进行设计,得到的仿真实验结果验证了分析计算的正确性。
2022-03-18 11:11:38
576KB
LLC谐振变换器
1
MY__MPCController3_
pid
_最优控制_最优
pid
_源码
MPC控制,在当今过程控制中,
PID
当然是用的最多的控制方法,但MPC也超过了10%的占有率。MPC是一个总称,有着各种各样的算法。其动态矩阵控制(DMC)是代表作。DMC采用的是系统的阶跃响应曲线,其突出的特点是解决了约束控制问题。那么是DMC是怎么解决约束的呢?在这里只给出宏观的解释,而不做详细的说明。DMC把线性规划和控制问题结合起来,用线性规划解决输出约束的问题,同时解决了静态最优的问题,一石二鸟,在工业界取得了极大的成功。
2022-03-17 21:19:25
4KB
pid
最优控制
最优pid
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